Jak Inference Labs snižuje náklady na chyby AI modelů? letiště, finance, zdravotnictví, DeFi; Tyto oblasti mají společné jen jedno společné; Jakmile se něco pokazí, je to velmi drahé! V takovém scénáři už otázka AI není, zda může projít nebo ne, ale zda může být auditována. Regulace, odpovědnost, dodržování předpisů, nikdy nepřijímal model, který jsem tehdy považoval za takové. Co potřebují, je jasný odkaz na audit: Kdo tuto předpověď vypočítal? Jaký model se používá? Za jakých podmínek se provádí? Bylo to někdy upraveno? ” DSperse a JSTprove od Inference Labs jsou navrženy tak, aby tento základní problém řešily. Díky distribuovaným důkazům a efektivnímu odvozování zkML lze každou predikci a akci sledovat a ověřit bez odhalení soukromých dat nebo proprietárních vah modelu. To znamená, že systém může fungovat v reálném prostředí a být nezávisle auditován zpětně; Soukromí a ochrana duševního vlastnictví, aniž by se obětovala transparentnost a odpovědnost. V rizikových oblastech důvěra není přidanou hodnotou, ale předpokladem. Ověřitelnost se stává pasem AI do skutečného světa! #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs