Inference Labs, yapay zeka modeli hatalarının maliyetini nasıl azaltıyor? havaalanları, finans, sağlık hizmetleri, DeFi; Bu bölgelerin tek ortak noktası vardır; Bir kez ters gittiğinde, çok pahalıya mal oluyor! Böyle bir senaryoda, yapay zekanın sorusu artık onun çalışıp çalışamayacağı değil, denetlenip denetlenemeyeceğidir. Düzenleme, sorumluluk, uyum, o dönemde böyle düşünülen modeli asla kabul et. İhtiyacları olan şey net bir denetim bağlantısı: Bu tahmini kim hesapladı? Hangi model kullanılıyor? Hangi koşullarda yapılır? Hiç kuranıldı mı? ” Inference Labs'ın DSperse ve JSTprove programları bu temel sorunu çözmek için tasarlanmıştır. Dağıtık ispatlar ve verimli zkML çıkarımı sayesinde, her tahmin ve eylem özel veri veya özel model ağırlıkları ortaya çıkmadan izlenebilir ve doğrulanabilir. Bu, sistemin hem gerçek bir ortamda çalışabileceği hem de sonrasında bağımsız olarak denetlenebileceği anlamına gelir; Gizlilik ve fikri mülkiyet koruması, şeffaflık ve hesap verebilirlikten ödün vermeden. Yüksek riskli alanlarda güven ek bir değer değil, ön koşuldur. Doğrulanabilirlik, yapay zekanın gerçek dünyaya pasaportu haline geliyor! #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs