Для Inference Labs @inference_labs другому сезоні важливо не скидання сезону чи новий ігровий процес, а їхній вибір покращити «точність прогнозування» як основний показник. По суті, це активне зниження шуму: більше не винагороджувати стратегії, які здаються розумними, а лише визнавати судження, що відповідають реальним ринковим результатам. Прив'язуючи ефективність агентів безпосередньо до реальних результатів, Inference Labs @inference_labs чітко показує, що ШІ — це не демонстрація можливостей у пісочниці, а система, яка має вижити в умовах невизначеності. Перший сезон порушує питання масштабу, тоді як другий чітко стосується складніших фаз калібрування: коли модель виходить з ладу, як накопичуються ризики і як стимули формують поведінку у зворотному напрямку. Цей крок часто визначає, чи може система бути інфраструктурою, а не просто експериментом. Вони не лише про те, щоб зробити ШІ сильнішим, а й зробити кожне судження відповідальним, перевіреним і перевіреним. Коли ШІ з'являється у фінансах і автоматизованому виконанні, довіра вже не є емоцією, а інженерною проблемою. Перетворити сам процес мислення на перевіряний об'єкт набагато складніше, ніж «на ланцюгу», але це також важливіше. @inference_labs переломним моментом для ШІ в майбутньому, ймовірно, буде наявність чіткої структури відповідальності. #inference #KaitoYap @KaitoAI