Co je pro Inference Labs @inference_labs druhé sezóně opravdu důležité, není reset sezóny nebo nová hratelnost, ale jejich volba zlepšit "přesnost předpovědi" jako základní metriku. V podstatě jde o aktivní redukci šumu: už neodměňujeme strategie, které se zdají být chytré, ale pouze uznáváme úsudky, které odpovídají skutečným výsledkům trhu. Tím, že výkon agenta přímo ukotvuje na reálné výsledky, Inference Labs @inference_labs jasně ukazuje, že AI není ukázkou schopností v pískovišti, ale systémem, který musí přežít nejistotu. První sezóna se zabývá otázkou měřítka, zatímco druhá sezóna se jasně zabývá obtížnějšími fázemi kalibrace: kdy model selže, jak se rizika srovnávají a jak pobídky ovlivňují chování opačně. Tento krok často určuje, zda může být systém infrastrukturou, nikoli jen experimentem. Nejde jen o posílení AI, ale o to, aby každý úsudek byl zodpovědný, zpětně posunut a ověřen. Když AI vstupuje do financí a automatizované realizace, důvěra už není emocí, ale inženýrskou otázkou. Proměnit samotný proces uvažování v ověřitelný objekt je mnohem obtížnější než "on-chain", ale zároveň je to důležitější. @inference_labs přelomovým momentem pro AI v budoucnu pravděpodobně bude otázka, zda bude existovat jasná struktura odpovědnosti. #inference #KaitoYap @KaitoAI