Inference Labs @inference_labs 第二季真正重要的并不是赛季重置或新玩法，而是他们把“预测准确率”提升为核心指标这一选择。 本质上这是一次主动降噪：不再奖励看起来聪明的策略，而是只承认与真实市场结果对齐的判断。通过把代理的表现直接锚定到现实结果，Inference Labs @inference_labs 明确了一点AI 不是在沙盒里演示能力，而是必须在不确定性中存活的系统。 第一季解决的是规模问题，而第二季明显在处理更困难的校准阶段：模型何时失效、风险如何叠加、激励怎样反向塑造行为。 这一步往往决定一个系统能否成为基础设施，而不只是实验品。他们关注的也不只是让 AI 更强，而是让每一次判断都能被追责、被回溯、被验证。 当 AI 进入金融和自动执行领域，信任不再是情绪，而是工程问题。把推理过程本身变成可验证对象，远比“上链”更难，但也更关键。@inference_labs未来 AI 的分水岭，很可能就在于是否具备清晰的责任结构。 #inference #KaitoYap @KaitoAI