Inference Labs @inference_labs Het belangrijkste van seizoen twee is niet de seizoensreset of nieuwe spelmodi, maar de keuze om "voorspellingsnauwkeurigheid" als kernindicator te verhogen. In wezen is dit een actieve ruisonderdrukking: niet langer worden slimme strategieën beloond, maar alleen oordelen die in lijn zijn met de werkelijke markresultaten. Door de prestaties van de agenten direct te verankeren aan de realiteit, maakt Inference Labs @inference_labs duidelijk dat AI niet in een sandbox zijn capaciteiten demonstreert, maar een systeem moet zijn dat moet overleven in onzekerheid. Seizoen één loste het schaalprobleem op, terwijl seizoen twee duidelijk bezig is met de moeilijkere kalibratiefase: wanneer modellen falen, hoe risico's zich opstapelen, en hoe prikkels gedrag omvormen. Deze stap bepaalt vaak of een systeem kan uitgroeien tot infrastructuur, en niet slechts een experiment. Hun focus ligt niet alleen op het sterker maken van AI, maar ook op het verantwoordelijk maken van elke beslissing, zodat deze kan worden getraceerd, teruggekeken en geverifieerd. Wanneer AI de financiële en automatisch uitvoerende gebieden binnengaat, is vertrouwen niet langer een emotie, maar een ingenieursprobleem. Het proces van redeneren zelf om te vormen tot een verifieerbaar object is veel moeilijker dan "op de blockchain zetten", maar ook veel crucialer. De toekomstige scheidslijn voor AI van @inference_labs zal waarschijnlijk liggen in de vraag of er een duidelijke verantwoordelijkheidsstructuur is. #inference #KaitoYap @KaitoAI