Bugün, Çin teknolojisinde onlarca yıl çalışmış ve şimdi birkaç Çinli robotik şirketine danışmanlık yapan bir arkadaşımla görüşüyordum ve ikimiz de algıların gerçeklikten ne kadar geride kaldığını anlamaya başladık. Bu ayki seyahatlerinde, bir endüstriyel robotik şirketinin Japon CEO'su ve aynı zamanda büyük bir küresel danışmanlık firmasında insansı robotik bölüm başkanı ile görüşdüler. Her ikisi de Çin şirketlerinin sadece Unitree tarzı dans eden robotlar üzerinde çalıştığını söyledi. Doğru uzun vadeli yön olup olmadığına dair çok az farkındalık vardı; insansı robotlar bugün Çin'de ölçekli üretimde ve fabrika hatlarında çalışıyorlar. Aslında bu tür hatları Nisan ayında ziyaret etmeyi planlıyoruz ve geçen hafta neredeyse ziyaret ettik ama lojistik olarak yürütebilemedik. Ayrıca, zamanımızın çoğu yeni enerji ve üretime harcarken, birkaç robotik şirketini de ziyaret ettik. Robotların anlamlı miktarda insan emeğinin yerini alacağı konusunda genel olarak iyimserdiler ve birçok fabrika ortamında bu zaten açıkça gerçekleşiyor. Bazı hatlar gerçekten çoğunlukla insandan yoksundu. Bu konuşmalarda her zaman ortaya çıkan soru eller. Beceri. Dokunsal algılama. Sektör dışından insanlar bunun en zor kısmı olduğunu varsaymaya eğilimli. Şimdi farklı şirketlerde defalarca duyduğum şey, donanım açısından bu sorunun büyük ölçüde çözüldüğüdür. Son derece hassas robot elleri zaten var. Hassas nesneleri yumuşak malzemelere bozuklaştırmadan tutabiliyorlar ve bazı açılardan zaten insanüstü yapıdalar; doku, sıcaklık ve ağırlıkta küçük değişiklikleri algılayabiliyorlar. Onları fuarlarda ve sergilerde demo modunda her yerde görüyorsunuz. Bu sistemler henüz her zaman ekonomik olmasa da, yakında daha fazla modelde maliyet etkin hale geleceklerine dair güçlü bir güven var. Gerçek dar boğaz şimdi istihbarat. Onsuz, özerk olmayan ve genel amaçlı kullanılamayan çok hassas bir makineyle kalıyorsun. Gelecekteki insansı robotlar için insanların hayal ettiği donanımların çoğu zaten mevcut. Büyük ölçüde eksik olan şey gerçek dünya anlayışı ve hızlı, uyarlanabilir zeka. Sonra daha derinlemesine iniyoruz. Shenzhen Robotik Derneği ile iş birliği yapıyoruz ve Nisan ayında konferanslarına katılıyoruz, ayrıca 20-24 Nisan tarihleri arasında robotik odaklı bir gezi hazırlıyoruz. Yorumlarda link (ayrıca profilime sabitlenmiş).

Yeni yapay zeka tabanlı adaylar gerçek siber güvenlik planını kaçırıyor. Ne bariz olan nedir? > yapay zeka, güvenlikte mimari bir sıfırlama zorunluluğu yaratıyor: saldırılar artık neredeyse sıfır marjinal maliyete sahip ve sürekli uyum sağlıyor. > LLM eklemek, pazarın gerçekten ihtiyacı olan sıfırlama değil, kademeli bir yükseltmedir. > Bugünün güvenlik liderleri (Palo Alto, CrowdStrike, hatta Splunk) insan ölçekli, epizodik saldırılara karşı savunma yapmak için kurulmuştu. > Bir sonraki nesil ilkel varlıklar, uyarı veya doğruluk değil, kontrol hızıyla ölçülecek. Peki bunu gerçekçi olarak kim inşa edebilir ve istihbarat ucuzken kalıcı avantajlar nerede olur? @wquist ve @yrechtman'in son destesinde daha fazlasını okuyun. Link cevap veriyor.

Stablecoin ödemelerinin en doğru onchain tahminini yeni yayımladık. Herkes sürekli $10T–$30T "stabilcoin ödemelerini" söylüyor. O sayı yanlış. Çok farkla. @McKinsey ödeme ekibiyle kurulan bu yöntemde, gerçek ödemeleri izole etmek için aşağıdan yukarıya yaklaşım kullandık. Bu rapor, yakında piyasaya sürülecek yeni stabilcoin ödeme panelimizi öncülük ediyor. Gerçek sayı sizi 👇🧵 şaşırtacak