Yapay zekanın 3D dünyayı insanların yaptığı gibi hareket halinde görmesine yardımcı oluyoruz. 🌐 İşte D4RT ortaya çıkıyor: videoyu önceki yöntemlerden daha hızlı 4D temsillere dönüştüren birleşik bir model - mekân ve zamanı anlamasını sağlıyor. İşte böyle işliyor 🧵

Silikon Vadisi'nde @micro1_ai tarafından düzenlenen bir robot buluşmasında Tanıştığım herkes, NVIDIA, Amazon ve diğer birçok robot lideri dahil, gerçek dünyayı nasıl manipüle ettiğimize dair çok daha fazla insan verisine ihtiyaçları olduğunu söylüyor. Bir adam bana bir yol bulduğunu söyledi. Oyununu oynadığı 100.000 kişinin olduğu popüler bir VR oyunu var. "Kulaklığı takarak mümkün olduğunca hızlı bir sandviç yap" gibi yeni yarışmalar ekliyor. Daha sonra verileri robot şirketlerine satarak onların dünya modellerini inşa etmelerine yardımcı oluyor. Ah, herkes birden yapay zeka pinlerinden bahsediyor, bu tür verileri toplamak için bir yol olarak. Bu yüzden OpenAI bu kadar yıkıcı. Bir milyar kullanıcısı var. Eğer %10'u bile bir pin alırsa bu 100 milyon kullanıcı demektir. Veri toplama sorunu çözüldü, eğer böyle bir durum olursa. Ve Apple'ın çok daha fazla kullanıcısı var. Çok hızlı bir şekilde çok daha fazla veri toplayabilir. Ve kim iyi bir dünya modeli pişirir? Ortağı Google. Geceleri @elonmusk ayakta tutan bir şey varsa, o da bu iki çabadır. Büyük avantajı var: simüle edilmiş veri. Birkaçı simülatörleri beslemek için gerçek dünya verisine çok fazla ihtiyaç olmadığını kabul etti. Bu yüzden Fremont'taki 12.000 çalışanı bu kadar önemli. Günlük OpenAI kullanıcılarından daha yüksek kaliteli veri toplamak için yüksek eğitimli ve teşvik edilebilirler. Bu yüzden San Francisco bölgesinde veya Çin'de yaşayanlar avantaja sahiptir. Robot endüstrisinin neye ihtiyacı olduğunu bu tür buluşmalara gelemeyenlerden daha hızlı çözebiliriz. Robotlarda iş arıyorsanız, bu soruna bir çözüm bulun ve muhtemelen hızla işe alınacaksınız.