Ett av våra projekt från förra hackathon – enklare beställning och spårning av hållbar medicinsk utrustning Detta är ett mycket verkligt problem och någon som gör en proportationsroll med små DME-leverantörer tittar på projektet och dreglar --- Inspirerade av en frustrerande patientupplevelse granskade vårt team DME-leverantörens arbetsflöde. Att uppfylla en DME-beställning är en flerstegsprocess som ofta kräver att man samlar dokumentation från flera leverantörer för att uppfylla nyanserade försäkringskrav. För att underlätta samordningsbördan i hjärtat av DME-uppfyllelse byggde vi DMEasy, ett AI-drivet arbetsflödeshanteringssystem för DME-leverantörer. När ett recept har mottagits av en leverantör bestämmer DMEasy automatiskt vilka uppgifter och dokumentation som krävs för att uppfylla det baserat på patientens betalningsmetod/försäkring. Den använder sedan multimodala AI-agenter för att samordna slutförandet av dessa uppgifter och samlar in alla nödvändiga dokument från rätt parter. Plattformen inkluderar både en leverantörsdashboard för att hantera beställningar och en patientspårare (tänk Domino's pizzaspårare för medicinsk utrustning) för insyn i var deras beställning står i processen. Byggt med Replit för gränssnittet, ElevenLabs för automatiserade röstsamtal till vårdgivare och Keragon-arbetsflöden för vissa orkestreringsuppgifter.