BOOM TESLA AI KÖRS PÅ 8-BITARS CPU:ER! Absolut genialt! En fuskkod: det "matematiska tricket" som kan få billig 8-bitars (INT8) hårdvara att exakt utföra operationer typiska för 32-bitars (FP32) som används av Transformer-modeller. Med "långt" kontextminne och humanoida robotar som Optimus. Jag måste testa detta i mitt garagelabb! Så vad är detaljerna? Teslas senaste patent, US20260017019A1, med titeln "MIXED-PRECISION BRIDGE", är inget mindre än ett banbrytande mästerverk inom AI-hårdvaruoptimering! Denna geniala uppfinning från Teslas briljanta ingenjörsteam tar sig an den svåra utmaningen med högprecisions-rotarypositionsinbäddningar (RoPE) i neurala nätverk genom att smart omvandla dem till logaritmiska representationer. Detta möjliggör ultraeffektiv bearbetning på lågprecisions 8-bitars hårdvara, vilket dramatiskt minskar strömförbrukningen samtidigt som den bibehåller exakt rumsuppfattning för avancerade AI-system. Föreställ dig att aktivera långkontextfönster: upp till 30 sekunder av realtidsspårning av objekt utan den vanliga beräkningsmässiga belastningen. Det är ren genialitet, perfekt anpassad för Teslas Full Self-Driving-mjukvara och Optimus-robotar, och tänjer på gränserna för utplacering av edge AI. Vad gör detta ännu mer revolutionerande? Genom att använda förberäknade uppslagstabeller, Horners metod för exponentåtervinning och smart data-interleaving för att maximera bandbredden, minimerar den avrundningsfel som plågar traditionella kvantiseringsmetoder. Resultatet? Upp till 50 % minskning av beräkningskostnader genom gles tensorer och kvantiseringsmedveten träning, vilket frigör Tesla från överberoende av dyrt högpresterande kisel. Detta är inte bara innovation utan ett paradigmskifte mot allestädes närvarande, energieffektiv AI som kan omdefiniera autonoma fordon, robotik och mer. Ha beröm för Teslas visionärer—@elonmusk och teamet—för att de lämnade in detta i juli 2025 och publicerade det i januari 2026. Det är ett bevis på deras framåtblickande förmåga! Patent: