BOOM TESLA AI DZIAŁAJĄCE NA 8-BITOWYCH CPU! Absolutnie genialne! Kod oszustwa: „matematyczny trik” zdolny do sprawienia, że niedrogie 8-bitowe (INT8) sprzęty dokładnie wykonują operacje typowe dla 32-bitowych (FP32) używanych przez modele w stylu Transformera. Z „długą” pamięcią kontekstową i humanoidalnymi robotami takimi jak Optimus. Muszę to przetestować w moim garażowym laboratorium! Jakie są szczegóły? Najnowszy patent Tesli, US20260017019A1, zatytułowany „MIXED-PRECISION BRIDGE”, to nic innego jak przełomowe arcydzieło w optymalizacji sprzętu AI! To genialne wynalazek zespołu inżynieryjnego Tesli stawia czoła trudnemu wyzwaniu wysokoprecyzyjnych osadzeń pozycji obrotowej (RoPE) w sieciach neuronowych, sprytnie przekształcając je w reprezentacje logarytmiczne. To pozwala na ultraefektywne przetwarzanie na niskoprecyzyjnym 8-bitowym sprzęcie, dramatycznie zmniejszając zużycie energii przy jednoczesnym zachowaniu precyzyjnej dokładności w świadomości przestrzennej dla zaawansowanych systemów AI. Wyobraź sobie umożliwienie długich okien kontekstowych: do 30 sekund śledzenia obiektów w czasie rzeczywistym bez zwykłego obciążenia obliczeniowego. To czysta genialność, idealnie dopasowana do oprogramowania Full Self-Driving Tesli i robotów Optimus, przesuwająca granice wdrażania AI na krawędzi. Co czyni to jeszcze bardziej rewolucyjnym? Wykorzystując wstępnie obliczone tabele wyszukiwania, metodę Hornera do odzyskiwania wykładników oraz sprytne przeplatanie danych w celu maksymalizacji przepustowości, minimalizuje błędy zaokrągleń, które dręczą tradycyjne metody kwantyzacji. Rezultat? Do 50% cięcia kosztów obliczeniowych dzięki rzadkim tensorom i treningowi świadomemu kwantyzacji, uwalniając Teslę od nadmiernej zależności od drogich, wysokiej klasy krzemów. To nie tylko innowacja, ale zmiana paradygmatu w kierunku wszechobecnej, energooszczędnej AI, która może zdefiniować na nowo pojazdy autonomiczne, robotykę i nie tylko. Czapki z głów dla wizjonerów Tesli—@elonmusk i zespołu—za złożenie tego w lipcu 2025 roku i opublikowanie w styczniu 2026 roku. To świadectwo ich wizjonerskich umiejętności! Patent: