Kontextutveckling handlar inte bara om att kasta mer data på din LLM – det handlar om att ge den rätt kontext vid rätt tidpunkt. I detta föredrag för @OReillyMedia går vår Developer Relations Engineer @tuanacelik igenom hur minnesblock hjälper dig att bygga agenter som upprätthåller strukturerad kontext för komplexa uppgifter. Hon demonstrerar minnesblock för artefakter med hjälp av en restaurangorderspårningsbot – som visar hur man destillerar hela konversationer till bara den väsentliga strukturerade informationen (pizzatyp, pålägg, adress) istället för att bearbeta hela chatthistoriken. Nyckelbegrepp som täcks: · Olika typer av minnesblock (statisk, faktaextraktion, vektor, artefakt) · Kontextkvothantering – balanserar chatthistorik kontra systempromptar kontra minne · Att använda agentarbetsflöden för att bygga och optimera kontext steg för steg Exemplet visar hur artefaktminnesblock kan förvandla en kringelrig konversation till en ren, strukturerad ordning – precis vad du behöver för produktionsagenter som hanterar verkliga uppgifter. Se hela föredraget: