Contextengineering gaat niet alleen om het toevoegen van meer data aan je LLM - het gaat om het geven van de juiste context op het juiste moment. In deze presentatie voor @OReillyMedia laat onze Developer Relations Engineer @tuanacelik zien hoe geheugenblokken je helpen om agents te bouwen die gestructureerde context behouden voor complexe taken. Ze demonstreert artifactgeheugenblokken met behulp van een restaurantbesteltrackingbot - en laat zien hoe je hele gesprekken kunt destilleren tot alleen de essentiële gestructureerde informatie (pizzatype, toppings, adres) in plaats van de volledige chatgeschiedenis te verwerken. Belangrijke concepten die aan bod komen: · Verschillende soorten geheugenblokken (statisch, feitextractie, vector, artifact) · Beheer van de contextverhouding - het balanceren van chatgeschiedenis vs systeem prompts vs geheugen · Het gebruik van agentworkflows om context stap voor stap op te bouwen en te optimaliseren Het voorbeeld laat zien hoe artifactgeheugenblokken een kronkelige conversatie kunnen transformeren in een schone, gestructureerde bestelling - precies wat je nodig hebt voor productieagents die echte taken afhandelen. Bekijk de volledige presentatie: