Galet Den här nya artikeln säger i princip Celler kan nu "promptas" som LLM:er. STACK är en grundläggande modell för biologi tränad på 149 miljoner mänskliga enskilda celler. Istället för att behandla varje cell isolerat, förstår den cellerna i kontext, precis som när tokens är meningsfulla inuti en mening. Vid inferenstidpunkt lär cellerna modellen hur man tänker kring nya celler. Varför detta är en stor grej De flesta encelsmodeller = "Här är en cell, gissa vad det är." STACK = "Här är ett helt område av celler, nu förutsäg vad som händer om jag stör dem." Det kan: Lär dig nya biologiska förhållanden på språng Förutsäga effekter av kemiska störningar Generaliserar över donatorer, vävnader och sjukdomar Jobba nollskott, direkt ur lådan Detta är i kontextinlärning, men för människobiologin. 👀 Det galna – De använde det för att skapa Perturb Sapiens: Första hela mänskliga atlasen över störda celler 28 näsdukar...