gila Makalah baru ini pada dasarnya mengatakan Sel sekarang dapat "diminta" seperti LLM. STACK adalah model dasar untuk biologi yang dilatih pada 149 juta sel tunggal manusia. Alih-alih memperlakukan setiap sel secara terpisah, ia memahami sel dalam konteks, seperti bagaimana token masuk akal di dalam kalimat. Pada waktu inferensi, sel mengajarkan model bagaimana berpikir tentang sel baru. Mengapa ini masalah besar Sebagian besar model sel tunggal = "Ini satu sel, tebak apa itu." STACK = "Ini adalah seluruh lingkungan sel, sekarang prediksi apa yang terjadi jika saya mengganggunya." Itu dapat: Pelajari kondisi biologis baru dengan cepat Memprediksi efek gangguan kimia Menggeneralisasi di seluruh donor, jaringan, dan penyakit Bekerja tanpa tembakan, langsung dari kotak Ini dalam pembelajaran konteks, tetapi untuk biologi manusia. 👀 Bagian gila - Mereka menggunakannya untuk membuat Perturb Sapiens: Atlas manusia utuh pertama dari sel-sel yang terganggu 28 jaringan...