Vilken trevlig överraskning - jag har precis fått en papperskopia av Journal of Materials Research med vårt papper på omslaget! Vår artikel, "Agentic Deep Graph Reasoning Yields Self-Organizing Knowledge Networks", utforskar hur AI kan gå bortom statisk hämtning för att aktivt bygga och förfina sina egna kunskapsstrukturer. Systemet skapar en graf av begrepp och relationer genom rekursivt resonemang – i praktiken "tänkande i grafer" – och självorganiserar sig i skalfria, modulära nätverk som speglar hur mänsklig kunskap utvecklas. Implikationerna är spännande: detta tillvägagångssätt kan förändra hur AI upptäcker nya material, kopplar idéer över discipliner och genererar vetenskapliga hypoteser – vilket leder till självorganiserande, resonemangsdrivna system för vetenskap och teknik. Detta arbete publicerades som ett inbjudet reportage i samband med min @Materials_MRS Distinguished Invited Speaker Lecture vid MRS Spring Meeting i Seattle, och jag är tacksam mot MRS Journal of Materials Research och @SpringerNature för att ha presenterat det på omslaget. Ett stort tack till alla som flyttar fram gränserna för AI-driven upptäckt och grafinhemskt resonemang! Det är en spännande tid för konvergensen av vetenskap, intelligens och design.