Che bella sorpresa - ho appena ricevuto una copia cartacea del Journal of Materials Research con il nostro articolo in copertina! Il nostro articolo, "Agentic Deep Graph Reasoning Yields Self-Organizing Knowledge Networks," esplora come l'AI possa andare oltre il recupero statico per costruire e affinare attivamente le proprie strutture di conoscenza. Il sistema cresce un grafo di concetti e relazioni attraverso il ragionamento ricorsivo - effettivamente "pensando in grafi" - e si auto-organizza in reti modulari senza scala che rispecchiano come evolve la conoscenza umana. Le implicazioni sono entusiasmanti: questo approccio potrebbe trasformare il modo in cui l'AI scopre nuovi materiali, collega idee tra discipline e genera ipotesi scientifiche - portando verso sistemi auto-organizzanti e guidati dal ragionamento per la scienza e l'ingegneria. Questo lavoro è stato pubblicato come Invited Feature Paper in connessione con la mia conferenza come Relatore Invitato Distinto presso il MRS Spring Meeting a Seattle, e sono grato al MRS Journal of Materials Research e a @SpringerNature per averlo presentato in copertina. Un grande grazie a tutti coloro che stanno avanzando il confine della scoperta guidata dall'AI e del ragionamento nativo nei grafi! È un momento entusiasmante per la convergenza tra scienza, intelligenza e design.