Bevis på att små lag kan vinna inom AI: Vi tränade en Health Foundation-modell på 3 miljoner persondagar av data, jämförbar i skala med de större laboratorierna. Den upptäcker högt blodtryck med 87 % noggrannhet, tillsammans med förmaksfladder (70 %), ME/CFS (81 %) och sick sinus syndrom (87 %). Modellen inspirerades av Yann LeCuns JEPA-arkitektur, men anpassades till multivariata oregelbundna tidsserier. Vi kallade det JETS: Joint Embedding for Time Series. Ingången är 63 kanaler med sensordata: hjärtfrekvens, syremättnad, sömnstadier, VO2Max, etc. Modellen testades både på diagnos- och biomarkörprediktionsuppgifter. "AI-revolutionen" kommer inte att begränsas till chattbotar, bilder eller kodassistenter. Vi tror att fysiologisk sanning är nästa gräns för hälsosuperintelligens.

Apple presenterade @EmpiricalHLTH som en app med en "underbar ny design". För att vara ärlig finns det MILJONER saker jag skulle ändra på i vår produkt. Som @garrytan säger, "varje produkt är dålig den dag den föds" – så det här var en trevlig milstolpe, men nu har vi 1 000 dagar till av slipning av de grova kanterna.