Todisteita pienistä joukkueista voi voittaa tekoälyssä: Koulutimme terveyspohjamallin 3 miljoonan henkilöpäivän datalla, joka on mittakaavaltaan verrattavissa suurempiin laboratorioihin. Se havaitsee korkean verenpaineen 87 %:n tarkkuudella, eteisvärinän (70 %), ME/CFS:n (81 %) ja sairaan poskiontelooireyhtymän (87 %). Malli sai inspiraationsa Yann LeCunin JEPA-arkkitehtuurista, mutta mukautettiin monimuuttujaisiin epäsäännöllisiin aikasarjoihin. Nimesimme sen JETS: Joint Embedding for Time Series. Syötteenä on 63 anturidatakanavaa: syke, happisaturaatio, univaiheet, VO2Max jne. Mallia testattiin sekä diagnoosissa että biomarkkereiden ennustustehtävissä. "Tekoälyvallankumous" ei rajoitu chatboteihin, kuviin tai koodiavustajiin. Uskomme, että fysiologinen perustotuus on seuraava rajapinta terveyden superälylle.

Apple esitteli @EmpiricalHLTH sovelluksena, jossa on "upea uusi muotoilu". Ollakseni rehellinen, on MILJOONA asiaa, joita muuttaisin tuotteessamme. Kuten @garrytan sanoo, "jokainen tuote on huono syntymäpäivänään" - joten tämä oli mukava virstanpylväs, mutta tässä on vielä 1 000 päivää karkeiden reunojen hiomista.