Vill du känna bättre för att koda bättre produkter? Här är några tips och tricks jag kan dela med mig av efter 1800 commits och mer än 1000 timmars vibe-kodning: 1. Börja med att förklara din idé för LLM och låt den förbereda en PRD och arkitekturdokument (som MD-filer). 2. Ladda in MD-filerna i ditt LLM, låt det läsa dem alla och be det skapa ett implementeringsplandokument. 3. För att få ut det mesta av det, istället för att använda en allmän LLM, låt underagenter med specifika färdigheter ta sig an olika roller. Detta ger dig en uppsättning specialiserade teammedlemmar, istället för en generisk LLM, som är allkonstnär. 4. För att nummer 3 ska vara effektiv, be din LLM koda agenterna som världsklass inom sitt område, tränade av de bästa i klassen, eller ännu bättre, använd ett verktyg för att skapa agenterna (jag kommer snart att dela ett verktyg jag byggt för detta, som heter Spawner). 5. Under implementeringen, se till att du använder GitHub-commits så mycket du kan. Istället för att försöka ta hela appen på en gång, testa funktioner för att försäkra dig om att varje funktion fungerar innan du går vidare till nästa. 6. För att UI-design inte ska se ut som skräp rekommenderar jag starkt att antingen importera referenser eller använda en UI-kunnig agent med mer kontext om: (1) hur du vill att användarna ska uppleva din produkt, (2) vem din målgrupp är, (3) få en sida att se fantastisk ut, (4) låta AI:n använda den stilen på resten av din produkt, och (5) be AI:n undvika gradienter och dåliga ikoner eftersom den vanligtvis är standardinställning till dem. 7. AI är inte särskilt bra på att bygga auktorisationssystem på egen hand, särskilt inte för X. Använd en skicklig agent för detta också: det gör allt mycket enklare. Du kan spendera timmar på att slita ditt hår om du inte gör det. 8. Om du inte gillar vissa funktioner och vill ändra dem, se till att du efteråt säger åt AI att granska din kodbas och rensa bort oanvända funktioner och kod. Ännu bättre: gå tillbaka till commits innan en viss funktion var kodad och bygg den version du vill ha därifrån. Om du låter din kod bli spaghetti kommer det att orsaka så mycket huvudvärk att du vill överge projektet: det blir outhärdligt att fixa saker, även med AI. 9. Be AI att använda ett ändringsloggdokument och se till att dina initiala arkitektur-/PRD-dokument uppdateras för att konsekvent spegla dina nuvarande funktioner. AI kan få en felaktig bild av hur din funktionsuppsättning ser ut om dina initiala dokument och nuvarande funktioner skiljer sig åt, vilket kan leda till spaghettifunktioner och kod. 10. Använd sårbarhetsskannrar för att kontrollera om du har lämnat hemligheter exponerade eller om det finns säkerhetsluckor: AI tenderar att ha dessa problem. Jag byggde ett verktyg för detta också; Kolla Vibeship dot co. Lycka till!

Vill du känna bättre för att koda bättre produkter? Här är några tips och tricks jag kan dela med mig av efter 1800 commits och mer än 1000 timmars vibe-kodning: 1. Börja med att förklara din idé för LLM och låt den förbereda en PRD och arkitekturdokument (som MD-filer). 2. Ladda in MD-filerna i ditt LLM, låt det läsa dem alla och be det skapa ett implementeringsplandokument. 3. För att få ut det mesta av det, istället för att använda en allmän LLM, låt underagenter med specifika färdigheter ta sig an olika roller. Detta ger dig en uppsättning specialiserade teammedlemmar, istället för en generisk LLM, som är allkonstnär. 4. För att nummer 3 ska vara effektiv, be din LLM koda agenterna som världsklass inom sitt område, tränade av de bästa i klassen, eller ännu bättre, använd ett verktyg för att skapa agenterna (jag kommer snart att dela ett verktyg jag byggt för detta, som heter Spawner). 5. Under implementeringen, se till att du använder GitHub-commits så mycket du kan. Istället för att försöka ta hela appen på en gång, testa funktioner för att försäkra dig om att varje funktion fungerar innan du går vidare till nästa. 6. För att UI-design inte ska se ut som skräp rekommenderar jag starkt att antingen importera referenser eller använda en UI-kunnig agent med mer kontext om: (1) hur du vill att användarna ska uppleva din produkt, (2) vem din målgrupp är, (3) få en sida att se fantastisk ut, (4) låta AI:n använda den stilen på resten av din produkt, och (5) be AI:n undvika gradienter och dåliga ikoner eftersom den vanligtvis är standardinställning till dem. 7. AI är inte särskilt bra på att bygga auktorisationssystem på egen hand, särskilt inte för X. Använd en skicklig agent för detta också: det gör allt mycket enklare. Du kan spendera timmar på att slita ditt hår om du inte gör det. 8. Om du inte gillar vissa funktioner och vill ändra dem, se till att du efteråt säger åt AI att granska din kodbas och rensa bort oanvända funktioner och kod. Ännu bättre: gå tillbaka till commits innan en viss funktion var kodad och bygg den version du vill ha därifrån. Om du låter din kod bli spaghetti kommer det att orsaka så mycket huvudvärk att du vill överge projektet: det blir outhärdligt att fixa saker, även med AI. 9. Be AI att använda ett ändringsloggdokument och se till att dina initiala arkitektur-/PRD-dokument uppdateras för att konsekvent spegla dina nuvarande funktioner. AI kan få en felaktig bild av hur din funktionsuppsättning ser ut om dina initiala dokument och nuvarande funktioner skiljer sig åt, vilket kan leda till spaghettifunktioner och kod. 10. Använd sårbarhetsskannrar för att kontrollera om du har lämnat hemligheter exponerade eller om det finns säkerhetsluckor: AI tenderar att ha dessa problem. Jag byggde ett verktyg för detta också; Kolla Vibeship dot co. Lycka till!