все стремятся создать лучшие модели. больше. быстрее. умнее. но модели основываются на чем-то хрупком: масштабных, долгосрочных обязательствах по вычислениям. @DarioAmodei объяснил это ясно: если вы обязуетесь купить вычислительных мощностей на $5 трлн, потому что прогнозируете доход в $1 трлн… а в итоге получаете $800 млрд вместо этого, вы не "замедляетесь". вы обанкротитесь. в этом и заключается асимметрия. вычисления обязательны заранее. доходы вероятностны. этот разрыв и есть реальная узкая горловина. дело не в GPU. дело в риске баланса. это структурный риск, с которым сталкиваются компании, такие как @OpenAI @AnthropicAI и другие. и именно этот уровень абстрагирует @primisprotocol. разделяя потребление вычислений от ценового и капитального риска. так что строители масштабируются по кривым спроса, а не по кривым долга....