Semua orang berlomba untuk membangun model yang lebih baik. lebih besar. lebih cepat. lebih pintar. Tetapi model duduk di atas sesuatu yang rapuh: komitmen komputasi jangka panjang yang besar. @DarioAmodei menjelaskannya dengan jelas: Jika Anda berkomitmen untuk membeli komputasi senilai $5 triliun karena Anda memproyeksikan tingkat penjualan pendapatan $1 triliun... Dan Anda mendarat di $800 miliar sebagai gantinya, Anda tidak "melambat." Anda bangkrut. Itulah asimetri. komputasi dilakukan di muka. pendapatan probabilistik. Kesenjangan itu adalah hambatan yang sebenarnya. ini bukan tentang GPU. ini tentang eksposur neraca. Ini adalah risiko struktural yang dinavigasi perusahaan seperti @OpenAI @AnthropicAI dan banyak lagi. Dan inilah lapisan yang @primisprotocol abstraksi. memisahkan konsumsi komputasi dari harga dan risiko modal. Jadi pembangun menskalakan kurva permintaan, bukan kurva utang....