Что делает @PerceptronNTWK особенно привлекательным, так это его точная диагностика реального ограничения, с которым сталкивается ИИ сегодня. Ограничивающим фактором больше не является архитектура модели или вычислительная мощность, это данные, согласованные с человеком. Данные, которые являются контекстуальными, целенаправленными и основанными на реальном человеческом суждении, остаются самым дефицитным и плохо управляемым ресурсом в стеке ИИ. Perceptron подходит к этой узкой горловине на структурном уровне, создавая сеть, где люди являются первоклассными участниками, а не невидимыми входными данными. Участникам предоставляется четкая собственность, измеримая атрибуция и экономическая выгода, заменяя экстрактивные каналы данных и непрозрачные черные ящики рабочими процессами на прозрачной, согласованной с интересами системе. Чистые данные не предполагаются; они производятся через явное участие и постоянно уточняются через обратные связи. Этот сдвиг имеет более широкие последствия. Когда уровень данных, такой как Perceptron, сочетается с системами координации интеллекта и внимания, такими как @MindoAI, начинает возникать более устойчивая экономика ИИ, где вклад наблюдаем, ценность количественна, а вознаграждения масштабируются с воздействием, а не только с доступом или масштабом. В своей основе ИИ может масштабироваться только в той мере, в какой его отношения с людьми остаются функциональными, справедливыми и сохраняющими доверие. Системы, которые игнорируют эти отношения, в конечном итоге рушатся под воздействием несоответствия, предвзятости или убывающей отдачи. Решение @PerceptronNTWK построить эти отношения явно, с нуля, не просто выбор дизайна, это предпосылка для долгосрочной масштабируемости ИИ.