@PerceptronNTWK özellikle etkileyici kılan şey, bugün yapay zekanın karşı karşıya olduğu gerçek kısıtlamanın kesin teşhisi. Sınırlayıcı faktör artık model mimarisi veya ham hesaplama kapasitesi değil, insan hizalı verilerdir. Bağlamsal, kasıtlı ve gerçek insan yargısına dayanan veriler, yapay zeka yığınındaki en nadir ve en kötü yönetilen kaynak olmaya devam ediyor. Perceptron, bu darboğazı yapısal düzeyde yaklaşarak, insanların birinci sınıf katılımcı olduğu, görünmez üst akış girdileri olmadığı bir ağ tasarlar. Katkıda bulunanlara net sahiplik, ölçülebilir atıf ve ekonomik avantaj sağlanır; çıkarıcı veri boru hatları ve opak kara kutu iş akışları yerine şeffaf, teşvik uyumlu bir sistem sağlanır. Temiz veri varsayımında değildir; Açık katılımla üretilir ve geri bildirim döngüleriyle sürekli olarak geliştirilir. Bu değişimin daha geniş etkileri var. Perceptron gibi bir veri katmanı, @MindoAI gibi zeka ve dikkat koordinasyon sistemleriyle birleştiğinde, katkının gözlemlenebileceği, değerin ölçülebileceği ve ödüllerin yalnızca erişim veya ölçek yerine etkiyle ölçeklendiği daha sürdürülebilir bir yapay zeka ekonomisi ortaya çıkmaya başlar. Özünde, yapay zeka ancak insanlarla ilişkisi işlevsel, adil ve güveni koruyan ölçüde ölçeklenebilir. Bu ilişkiyi görmezden gelen sistemler sonunda uyumsuzluk, önyargı veya azalan getiri nedeniyle çöker. @PerceptronNTWK'nin bu ilişkiyi açıkça ve sıfırdan inşa etme kararı, sadece bir tasarım seçimi değil, uzun vadeli yapay zeka ölçeklenebilirliği için bir ön koşuldur.