Mikä tekee @PerceptronNTWK erityisen kiinnostavan, on sen tarkka diagnoosi tekoälyn todellisesta rajoitteesta nykyään. Rajoittava tekijä ei enää ole malliarkkitehtuuri tai raaka laskentakapasiteetti, vaan ihmisen kohdistettu data. Data, joka on kontekstuaalista, tarkoituksellista ja perustuu todelliseen inhimilliseen harkintaan, on edelleen tekoälypinon niukointa ja huonointa resurssia. Perceptron lähestyy tätä pullonkaulaa rakenteellisella tasolla suunnittelemalla verkoston, jossa ihmiset ovat ensiluokkaisia osallistujia, eivät näkymättömiä ylävirran syötteitä. Osallistujille annetaan selkeä omistajuus, mitattava attribuutio ja taloudellinen hyöty, korvaten louhintadataputket ja läpinäkymättömät mustan laatikon työnkulut läpinäkyvällä, kannustimiin perustuvalla järjestelmällä. Puhdasta dataa ei oleteta; se tuotetaan eksplisiittisen osallistumisen kautta ja hiotaan jatkuvasti palautesilmukoilla. Tällä muutoksella on laajempia vaikutuksia. Kun tietokerros kuten Perceptron yhdistetään älykkyyden ja tarkkaavaisuuden koordinointijärjestelmiin, kuten @MindoAI, alkaa syntyä kestävämpi tekoälytalous, jossa panos on havaittavissa, arvo mitattavissa ja palkitsee skaalautumisen vaikutuksella, ei pelkällä pääsyllä tai skaalautumisella. Ytimeltään tekoäly voi skaalautua vain siinä määrin kuin sen suhde ihmisiin pysyy toimivana, reiluna ja luottamuksen säilyttäjänä. Järjestelmät, jotka sivuuttavat tämän suhteen, romahtavat lopulta epäkohdistuksen, harhan tai vähenevien tuottojen vuoksi. @PerceptronNTWK:n päätös rakentaa tämä suhde nimenomaan alusta alkaen ei ole pelkkä suunnitteluvalinta, vaan edellytys pitkäaikaiselle tekoälyn skaalautuvuudelle.