Байесовский вывод сохраняет поддержку априорного распределения. Любой процесс, который изменяет пространство допустимых гипотез, следовательно, выходит за рамки байесовской модели. То же самое верно для всех выводов с фиксированной поддержкой. Байесовские методы являются просто каноническим примером.

Традиционное решение этой проблемы с байесовским выводом заключается в том, чтобы обойти вопрос допустимости, выбрав начальный приоритет, поддерживающий все вычислимые гипотезы (т.е. приоритет Соломонова), и затем сузить его.

Проблема этого подхода заключается в том, что приоритет Соломонова является вычислительно недоступным. Любая реализуемая аппроксимация должна ограничиваться конечным пространством гипотез — в этот момент оригинальная проблема возвращается.

Иерархические модели позволяют выполнять байесовское сокращение модели и другие подобные техники, но в конечном итоге верхний уровень иерархии имеет некоторую фиксированную поддержку, которую он не может преодолеть.

Итак, если обучение, которое расширяет поддержку, не может быть полностью охарактеризовано каким-либо фиксированным методом поддержки, включая байесовское вывод, то каким выводом оно является?

Если возмущение находится за пределами поддержки процесса, его нельзя использовать в качестве доказательства для обновления. Вместо этого обучение должно происходить, когда возмущение причинно перестраивает сам процесс напрямую.

Поддержка-расширяющая дисперсия возникает из процесса, позволяющего окружающей среде воздействовать на нее в измерениях, которые в настоящее время имеют нулевую меру. Обучение с помощью естественного градиента, градиент субстрата, а не модели.

Вера агента обязательно находится либо под его собственным контролем (то, что в документе GDI описывается как агентство), либо под контролем окружающей среды (то, что в документе GDI описывается как пластичность).

Без агентства процесс не может успешно действовать в себе и в мире, чтобы поддерживать свою собственную устойчивость. Без пластичности модель не может обнаружить неизвестные углы в трещинах своих убеждений, скрытые измерения реальности, и она умрет, когда мир изменится.

(Спасибо Клоду Опусу за помощь в доработке языка в нескольких из этих пунктов, он стал гораздо более лаконичным, чем оригинальная ветка!)