Popularne tematy
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Wnioskowanie bayesowskie zachowuje wsparcie priory. Każdy proces, który zmienia przestrzeń dopuszczalnych hipotez, leży zatem poza ramami bayesowskimi. To samo dotyczy wszystkich wnioskowań o stałym wsparciu. Metody bayesowskie są po prostu kanonicznym przykładem.
Tradycyjnym rozwiązaniem tego problemu z wnioskowaniem bayesowskim jest ominięcie kwestii dopuszczalności poprzez wybór początkowego priory, który wspiera wszystkie obliczalne hipotezy (tj. priory Solomonoffa), a następnie zawężenie go od tego punktu.
Problem z tym podejściem polega na tym, że priorytet Solomonoffa jest nieobliczalny. Każda realizowalna aproksymacja musi ograniczyć się do skończonej przestrzeni hipotez—w tym momencie oryginalny problem powraca.
Modele hierarchiczne umożliwiają redukcję modeli Bayesa i inne podobne techniki, ale ostatecznie najwyższy poziom hierarchii ma pewne stałe wsparcie, którego nie może przekroczyć.
Skoro więc uczenie, które rozszerza wsparcie, nie może być w pełni scharakteryzowane przez żadną metodę o stałym wsparciu, w tym wnioskowanie bayesowskie, to jakie to wnioskowanie?
Jeśli perturbacja znajduje się poza wsparciem procesu, nie może być przetwarzana jako dowód do aktualizacji. Zamiast tego uczenie musi zachodzić, gdy perturbacja bezpośrednio restrukturyzuje sam proces.
Wspierająca ekspansja wariancji wynika z procesu, który pozwala środowisku na zakłócanie go w wymiarach, którym obecnie przypisuje miarę zero. Uczenie się za pomocą naturalnego gradientu, gradientu substratu, a nie modelu.
Przekonania agenta są koniecznie albo pod jego własną kontrolą (to, co dokument GDI opisuje jako agencję), albo pod kontrolą środowiska (to, co dokument GDI opisuje jako plastyczność).
Bez agencji proces nie może skutecznie działać w sobie i w świecie, aby utrzymać swoją własną trwałość. Bez plastyczności model nie może odkryć nieznanych kątów w szczelinach swoich przekonań, ukrytych wymiarów rzeczywistości, i umrze, gdy świat się zmieni.
(Dzięki Claude Opus za pomoc w opracowaniu języka w kilku z tych punktów, jest znacznie bardziej zwięzły niż oryginalny wątek!)
136
Najlepsze
Ranking
Ulubione
