Руководитель AIOps в @IBM, Андреас Хорн | 228K подписчиков в Linkedin 🤯 𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 𝗖𝗼𝗱𝗲 𝗼𝗻 𝘀𝘁𝗲𝗿𝗼𝗶𝗱𝘀 - 𝘂𝘀𝗶𝗻𝗴 𝗦𝗽𝗲𝗰-𝗗𝗿𝗶𝘃𝗲𝗻 𝗗𝗲𝘃𝗲𝗹𝗼𝗽𝗺𝗲𝗻𝘁 (𝗦𝗗𝗗) 𝗶𝗻𝘀𝘁𝗲𝗮𝗱 𝗼𝗳 “𝘃𝗶𝗯𝗲 𝗰𝗼𝗱𝗶𝗻𝗴.” Вот как выглядит GSD (Get Shit Done) после использования его в течение последних двух недель. Не ожидал многого от еще одного репозитория Claude Code, после тестирования сотен. GSD доказал, что я ошибался. Я искренне впечатлён. 𝗪𝗵𝗮𝘁 𝗶𝘀 𝗚𝗦𝗗? Репозиторий, который добавляет слой контекстного инжиниринга, превращая AI-кодирование в реальную отправку. Claude Code блестящий - пока не начнётся деградация контекста. На 50k токенов он "становится более лаконичным." На 100k он начинает галлюцинировать функции. На 150k вы отлаживаете его отладку. Жестокое исправление GSD: каждой задаче предоставляется новое окно контекста в 200k. Никакого накопленного мусора и никакой деградации. 𝗧𝗵𝗲 𝘄𝗼𝗿𝗸𝗳𝗹𝗼𝘄 𝗶𝘁 𝗳𝗼𝗹𝗹𝗼𝘄𝘀: ✦ Обсудить → AI задаёт вопросы, пока не поймёт ваше видение ✦ Исследовать → Параллельные агенты исследуют область ✦ Планировать → Атомарные задачи с встроенной проверкой ✦ Выполнить → Новый контекст для каждой задачи, один хирургический коммит за раз ✦ Проверить → Вы подтверждаете, что это работает, AI автоматически генерирует планы исправлений, если нет Это ощущается как магия, но это просто каркас, разработанный для того, как LLM на самом деле ведут себя - а не так, как мы хотели бы, чтобы они себя вели. Установите одной командой: npx get-shit-done-cc Репозиторий: Кто-нибудь здесь экспериментирует с этим? Каковы ваши впечатления на данный момент?

ЕЩЁ ОДНА ОГРОМНАЯ ПОБЕДА ДЛЯ $GSD DevRel, Android XR и OpenXR @Google, Люк Хопкинс В воскресенье мы проводим наш первый прямой эфир #ProperVibin, чтобы поговорить о том, как мы на самом деле используем AI для более быстрого создания вещей. Первый эфир будет сосредоточен на слое композиции и на том, как я отошел от написания каждой строки кода вручную и вместо этого управляю логикой и архитектурой, чтобы AI мог выполнять тяжелую работу. Мы будем обсуждать: Почему я использую C99 для разработки приложений Использование набора инструментов GSD, чтобы остановить цикл чата и на самом деле перейти к работающему приложению ( Джон присоединится в качестве соведущего/продюсера, чтобы держать меня в курсе и убедиться, что мы действительно отвечаем на ваши вопросы. Если вам интересно, как AI меняет способ архитектуры приложений, приходите к нам в это воскресенье в 14:00 PST / 22:00 GMT #ProperVibin #SoftwareEngineering #ai #vibecoding

Я использовал @nansen_ai для анализа GSD, чтобы понять, что делают 100 лучших держателей. Желтая линия = Баланс выбранной группы держателей (в вашем скриншоте, Топ 100 адресов) с течением времени. Простой английский вариант 👇 Он показывает, сколько токенов эта группа держит в общей сложности в каждый момент времени. Когда желтая линия поднимается → эти кошельки накапливают (чистая покупка / получение). Когда она опускается → они распределяют (продают или отправляют). На вашем графике: Желтая линия резко поднимается около 16–19 января → сильное накопление со стороны топовых держателей. Она продолжает расти, даже когда цена (серая линия) откатывается → держатели не выходят. Это расхождение обычно означает, что распределение еще не началось. Быстрая ментальная модель: Желтая вверх + цена плоская/вниз = скрытое накопление Желтая плоская/вниз + цена вверх = риск распределения Так что то, что вы видите, это то, что топовые держатели все еще накапливают, а не сбрасывают. Это, как правило, бычья структура, особенно на таком раннем этапе.