Trendaavat aiheet
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

LowCap Hunter
Yrittäjä @Esade:n residenssissä, iHealth Labsin neuvottelukunnan jäsen, neuvonantaja, mentori ja valmentaja Martin Trust Center for MIT Entrepreneurship -keskuksessa, enkelisijoittajan itsenäinen sekä Edu-@Google tuotejohtaja, BrightBytesin perustaja, CPO ja toimitusjohtaja (hankittu Googlen toimesta), iEARN-USA:n hallituksen jäsen, mentori ja valmentaja – Big Ideas -hankkeessa Kalifornian yliopistossa, Berkeleyssä
Hisham Anwar, yrittäjä - teknologi - enkelisijoittaja
Suurin haaste yritysvalmiiden agenttien rakentamisessa ei ole tekoälyn kyky koodata, vaan kontekstiaukko.
Perinteiset tekoälyavustajat menettävät usein kokonaiskuvan istuntojen kasvaessa. He unohtavat arkkitehtoniset standardit, teknisen pinon erityispiirteet ja pitkän aikavälin projektin tiekartan.
Yritysympäristössä tämä (amnesia) johtaa uudelleenkäsittelyyn ja epäjohdonmukaiseen koodiin.
Olen sukeltanut syvälle GSD (Get Shit Done) -kehykseen Claude Codelle, ja se on mullistava agenttien työnkulkujen kannalta:
Pysyvä muisti: Se käyttää jäsenneltyä suunnittelua/hakemistoa antaakseen Claudelle pitkäaikaisen muistin, varmistaen, ettei se koskaan unohda projektin tavoitteita.
Automaattinen kontekstin suunnittelu: Käskyillä kuten /gsd:map-codebase se ei vain lue koodia; Se rakentaa mielikuvan koko arkkitehtuuristasi.
Todennettavissa olevat tiekartat: Se pakottaa "Suunnittele > toteuta > Vahvista" -silmukan, joka muistuttaa vanhempien insinöörien työnkulkuja ja vähentää jatkuvan lastenvahtitarvetta.
Mitä se ratkaisee:
- Vähentää löytämisen viikoista päiviin
-Poimee implisiittisiä domain-malleja olemassa olevista järjestelmistä
- Generoi semanttisia kerrosperusteita tuotantokoodista
- Dokumentoi todelliset tietovirrat vs. tarkoitettu arkkitehtuuri
Keskeinen oivallus:
Liiketoimintalogiikkasi koodaa jo verkkotunnusmallisi. GSD antaa meidän poimia sen ohjelmallisesti sen sijaan, että rekonstruoitaisiin manuaalisesti sidosryhmien haastattelujen kautta.
Tämä ei ole täydellinen ratkaisu kontekstikuiluun, tarvitset silti ihmisten alan asiantuntemusta, datanhallintaa ja validointia. Mutta se on voimakas kiihdytys löytövaiheeseen.
Jos rakennat semanttisia kerroksia tai tietograafeja yritys-AI:lle, tätä lähestymistapaa kannattaa tutkia.
Siirtymällä yksittäisistä kehotteista hallittuun kontekstin suunnittelujärjestelmään voimme rakentaa agentteja, jotka eivät vain kirjoita koodia, vaan todella ymmärtävät rakentamansa järjestelmät.
Jos rakennat yritykselle, lopeta kontekstin vastustaminen ja ala suunnitella sitä.



7
Johtavat
Rankkaus
Suosikit