Încercarea k înseamnă acum clusterizarea, prin care datele sunt împărțite în grupuri folosind similaritatea. În acest caz: Ia fiecare activ extins și măsoară cinci parametri: cât de extins este activul, de cât timp este acolo, cât de repede se mișcă, cât de rar este acel nivel și cât volum este în spatele lui. Au apărut patru grupuri: Vârf de zgomot: am ajuns repede, deja mă întorc. O atingere scurtă, probabil nu merită schimbată. Grind lent: a fost prelungit pe mai multe cicluri temporale, viteză mică. Construirea poziționării potențial prinsă. Poziție aglomerată: rang percentil extrem, volum moderat. Riscul de squeeze sau lichidare depinde de direcție. Piață subțire — volum redus în raport cu extinderea. Scorul z este tehnic valid, dar necesită o investigație mai detaliată. Urmează un articol detaliat despre întregul proces.