Astăzi am avut întâlniri și o cină cu 20+ lideri AI și IT din companii. Există multe discuții interesante despre starea inteligenței artificiale în întreprinderile mari, în special în cele reglementate. Iată câteva dintre tendințele generale: * Agenții sunt clar cel mai important. Companiile trec de la a vorbi despre chatboți la agenți, deși suntem încă la început. Codarea rămâne până acum cazul de utilizare principal al agențiilor, cu alte categorii de lucrări interdisciplinare care încep să apară. Multă muncă de agent a trecut de la piloți și PoC-uri la producție, iar unele companii aveau multe cazuri de utilizare active live. * Cazurile de utilizare agențice acoperă fiecare aspect al unei afaceri, de la operațiunile de back office până la experiențele cu clienții, de la vânzări la fluxurile de lucru de onboarding ale clienților. Sentimentul general este că fluxurile de lucru agențice vor afecta fiecare parte a organizației, adesea cu un accent major pe livrarea mai bună pentru clienți, obținerea unor perspective și informații mai bune din date și documente, accelerarea fluxurilor de lucru cu ROI ridicat cu agenții și așa mai departe. Discuția este foarte limitată despre reducerea pur a costurilor. * Guvernanța datelor și AI rămân încă provocări de bază. Aducerea datelor și conținutului într-un loc pe care agenții să poată opera în siguranță și ușor rămâne o sarcină uriașă pentru tot mai multe organizații. Ani de fragmentare a managementului datelor, care nu mai era o problemă, acum reprezintă o problemă pentru companiile care doresc să adopte agenți. Și guvernarea a ceea ce pot face agenții cu datele într-un flux de lucru rămâne un subiect major. * Identitatea apare ca un subiect important. Poate agentul să aibă acces la tot ce ai? Într-o lume cu zeci de agenți care lucrează în numele lor, potențial prea multă expunere și potențial prea multă expunere a datelor pentru agenți. Cum gestionăm agenții cu un nivel de acces partiționat la informațiile tale? * Apar multe întrebări emergente despre cum vom bugeta token-urile în diferite cazuri de utilizare și echipe. Companiile nu doresc să restrângă cazurile de utilizare, dar trebuie să fie la fel de atente la bugetele finale pentru tokenuri. Acest lucru va deveni o parte tot mai importantă a OpEx în timp și probabil nu va mai avea sens să fie considerat un buget IT. Probabil trebuie luat în calcul în restul cheltuielilor de funcționare. * Interoperabilitatea este cheia. Fiecare companie implementează acum mai multe sisteme AI și este puțin probabil să existe o singură platformă care să le controleze pe toate. Clienții devin tot mai pricepuți în modul de a gestiona interoperabilitatea agenților, iar acesta va fi unul dintre cei mai mari factori de bază ai unui stack AI pe viitor. Sunt mult mai multe lucruri de învățat decât atât, dar, de la sine înțeles, avântul crește, însă în același timp companiile sunt foarte conștiente de managementul schimbării și de munca ce urmează. Sunt multe oportunități acum.