Pregătindu-mă să schimbi cariera pentru a deveni inginer AI, majoritatea materialelor de învățare găsite online sunt tutoriale răzlețe sau hidrologie generată de AI, ceea ce face dificilă găsirea unor îndrumări sistematice. Am găsit AI Engineering Field Guide pe GitHub, un proiect open-source bazat pe 1.765 de descrieri reale de joburi și experiențe reale de interviu, care este bazat pe date și foarte practic. Autorul analizează cerințele postului, cerințele de competențe, procesele de interviu, cazurile reale etc. și oferă, de asemenea, căi de învățare transformative pentru ingineri cu diverse experiențe, precum date, back-end și front-end. GitHub: Conținutul acoperă poziționarea rolurilor și analiza competențelor, un ghid complet de pregătire pentru interviuri, o colecție selectată de resurse de învățare inginerești AI și date reale de pe piața muncii și cazuri de proiecte. Include, de asemenea, procese reale de interviu și schimb de experiență din 51 de companii precum OpenAI, Anthropic, Google, Meta etc., precum și 17 studii de caz reale pentru joburi de făcut acasă. Dacă te gândești să devii inginer AI sau vrei să înțelegi sistematic ce este cu adevărat acest rol, acest ghid merită colectat.