50% din munca mea de consultanță în prezent este să ajut companiile să folosească modele open-source la scară largă. Toată lumea știe cum să folosească un LLM open-source pe calculatoarele sale, dar este foarte greu să faci asta la scară largă pentru mii de utilizatori. Iată cum se desfășoară lucrurile: 1. O echipă construiește un prototip folosind DeepSeek. 2. Totul arată bine. Funcționează! 3. Ei urmează un ghid online pentru a implementa modelul online. 4. Ei cer 10 utilizatori să încerce aplicația. 5. Vârfuri de latență peste tot. 6. Întregul sistem se oprește. 7. Ei dau vina pe DeepSeek și încearcă din nou folosind un model nou. Problema este întotdeauna cu inferența de scalare, nu cu modelul. Iată o recomandare pe care o dau companiilor: Aruncă o privire la Nebius Token Factory dacă nu vrei să te gândești vreodată să mai implementezi un model open-source. Aceasta este o platformă de inferență gestionată pentru implementarea la scară largă a LLM-urilor open-source. Aceasta nu este pentru prototipuri sau experimente de cercetare. Acest lucru este pentru momentele când ai o aplicație reală cu utilizatori reali. Trei note importante despre Token Factory: • Ai control total asupra modului în care se desfășoară inferența. • Ai latență previzibilă la coadă (P99, nu medii). • Fără costuri surpriză când te scalezi. Îți poți planifica bugetul din timp. ...