Scalarea AI-ului depășește cu mult parametrii mai mari sau agenții mai inteligenți Punctul de cotitură real apare atunci când verificarea devine parte a sistemului în sine Fluxurile opace de inferență duc la deriva provenienței, iar deriva provenției erodează încrederea la scară largă Aici abordarea amprentei criptografice schimbă jocul: • Fiecare ieșire poartă o urmă verificabilă • Auditorii și utilizatorii urmăresc proveniența prin matematică, nu prin presupuneri • Autonomia auditabilă devine proprietatea implicită a sistemului Pe măsură ce AI se scalează, verificarea crește odată cu ea Rezultatul este un stack AI nativ de încredere, unde viteza și responsabilitatea merg împreună Acesta este scopul final spre @inference_labs construim