AIのスケーリングは、より大きなパラメータや賢いエージェントをはるかに超えています 真の転換点は、検証がシステム自体の一部となるときに現れます 不透明な推論フローは出所のドリフトを生み、出自のドリフトは大規模に信頼を損なう ここで暗号フィンガープリントアプローチが状況を変えます。 ・すべての出力は検証可能な軌跡を持っています ・監査人や利用者は仮定ではなく数学で出所を追跡する • 監査可能な自律性がデフォルトのシステム特性となる AIが拡大するにつれて、検証もそれに伴って拡大します その結果、スピードと説明責任が一体となって動く信頼ネイティブのAIスタックが生まれました これが@inference_labsが築き上げている最終目標です