Există o tensiune fundamentală în designul AI Agent astăzi! Și devine evident doar când începi să construiești pentru producție: Cu cât aplici o instrucțiune mai strict, cu atât sacrifici mai mult nuanța contextuală. Gândește-te așa. Când construiești un Agent cu adresa clientului, unele instrucțiuni sunt într-adevăr nenegociabile. Astfel, vrei ca Agentul tău să le aplice strict, chiar dacă sună robotic când faci asta. De exemplu, instrucțiuni precum dezvăluirile de conformitate în finanțe sau avertismentele de siguranță în domeniul sănătății nu pot tolera nicio greșeală. Dar alte instrucțiuni sunt sugestii blânde, cum ar fi potrivirea tonului clientului sau menținerea răspunsurilor concise. Acestea ar trebui să influențeze conversația, nu să o domine. Problema este că majoritatea arhitecturilor Agent nu îți permit să exprimi această distincție atât de ușor. Fiecare instrucțiune primește, de obicei, același nivel de aplicare, deci ori ești forțat să fii strict și să suni robotic, fie să fii flexibil și riști să ratezi reguli critice. Și nu, nu poți pur și simplu să pui accent pe anumite instrucțiuni în prompt pentru că simpla prezență a unei instrucțiuni în prompt deja influențează comportamentul modelului. Accentul doar adaugă și mai multă părtinire peste cea existentă. Dar găsesc interesant cel mai recent control al lui Parlant asupra "nivelurilor de criticitate" (open-source cu 18k stele). Îți permite să-i spui agentului câtă atenție să acorde fiecărei instrucțiuni. ``` agent.create_guideline( condiție="Clientul întreabă despre medicamente", action="Direct către furnizorul de servicii medicale",...