Bugün yapay zeka ajanı tasarımında temel bir gerilim var! Ve bu ancak üretim için inşa etmeye başladığınızda belli oluyor: Bir talimatı ne kadar sıkı uygularsanız, bağlamsal nüanslardan o kadar çok ödün verirsiniz. Bunu şöyle düşün. Müşteriyle yüzlü bir Temsilci oluştururken, bazı talimatlar gerçekten de tartışılmazdır. Bu nedenle, Ajanınızın bunları sıkı bir şekilde uygulamasını istersiniz, bunu yaparken robotik gibi görünse bile. Örneğin, finans alanında uyum açıklamaları veya sağlık hizmetlerinde güvenlik uyarıları gibi talimatlar hiçbir hataya tolerans edemez. Ama diğer talimatlar ise müşterinin tonunu eşleştirmek veya yanıtları kısa tutmak gibi nazik önerilerdir. Bunlar sohbeti etkilemeli, baskı yapmamalıdır. Sorun şu ki, çoğu Ajan mimarisi bu ayrımı kolayca ifade etmenize izin vermiyor. Her talimat genellikle aynı düzeyde uygulanır, yani ya her konuda katı olmak ve robotik gibi görünmek zorunda kalırsınız ya da her konuda esnek olup kritik kuralları kaçırma riski taşırsınız. Ve hayır, belirli talimatları sadece istimde vurgulayamazsınız çünkü bir komutun sadece istemde olması bile modelin davranışını önyargılıyor. Vurgu sadece mevcut önyargının üzerine daha fazla önyargı ekliyor. Ama Parlant'ın son "kritiklik seviyeleri" kontrolünü ilginç buluyorum (açık kaynaklı, 18k yıldızlı). Her talimata ne kadar dikkat etmesi gerektiğini ajanınıza söylemenizi sağlar. ``` agent.create_guideline( condition="Müşteri ilaçlar hakkında soruyor", action="Doğrudan sağlık hizmeti sağlayıcısına",...