Toată lumea este concentrată pe cine va livra cel mai spectaculos demo umanoid. Jim Fan tocmai v-a spus cursa propriu-zisă: cine poate genera suficiente date fizice sintetice pentru a reduce un decalaj de 100.000 de ani. Acest număr nu este o exagerare. Ken Goldberg de la Berkeley a calculat că datele text folosite pentru antrenarea LLM-urilor ar dura 100.000 de ani pentru ca un om să le citească. Roboții au acces aproape deloc la acest echivalent pentru manipulare fizică. Fiecare prindere, fiecare poticnire, fiecare schimbare de greutate trebuie învățată de la zero sau simulată. De aceea, laboratorul Fan lansează trei versiuni de model în nouă luni (N1 în martie, N1,5 în iunie, N1,6 în decembrie), în timp ce majoritatea companiilor de robotică încă colectează demonstrații reale. NVIDIA nu concurează doar pe hardware. Ei concurează pentru capacitatea lor de a genera date sintetice nelimitate de antrenament prin Omniverse. Stack-ul GR00T dezvăluie strategia: GR00T Dreams generează date video sintetice. GR00T-Gen creează medii de simulare. GR00T-Mimic generează traiectorii. Fiecare componentă există pentru a fabrica datele fizice care nu există pe internet. Încadrarea "Testului Turing fizic" a lui Fan este precisă. Vom construi sisteme care pot raționa despre proteine și demonstra teoreme înainte să construim sisteme care pot plia rufele în mod fiabil. Physical Intelligence a demonstrat acest lucru săptămâna trecută, când au abordat probele provocării "Olimpiada Roboților" ale lui Benjie Holson. Modelul lor a câștigat medalii de aur în 3 din 5 categorii. Dar observă ce nu au putut rezolva: sarcini care necesită folosirea uneltelor cu proprietăți fizice specifice. Frontiera nu este raționament. Este vorba de dinamica contactului. OpenAI și Anthropic scalează prin scraping-ul internetului. AI-ul fizic nu are internet de extras. Echipa care câștigă este cea care reușește să producă 100 de milioane de ore de experiență fizică în simulare și să le transfere în lumea reală. NVIDIA, cu ADN-ul său grafic, infrastructura de simulare și echipa de 30 de persoane care open-source sistematic modelele de fundație ar putea fi poziționată mai bine decât oricine pentru a face exact asta.