Semua orang fokus pada siapa yang mengirimkan demo humanoid paling mencolok. Jim Fan baru saja memberi tahu Anda perlombaan yang sebenarnya: siapa yang dapat menghasilkan data fisika sintetis yang cukup untuk menutup kesenjangan 100.000 tahun. Angka itu bukan hiperbola. Ken Goldberg di Berkeley menghitung bahwa data teks yang digunakan untuk melatih LLM akan memakan waktu 100.000 tahun untuk dibaca oleh manusia. Robot memiliki akses ke hampir tidak ada yang setara dengan manipulasi fisik. Setiap genggaman, setiap tersandung, setiap pergeseran beban perlu dipelajari dari awal atau disimulasikan. Inilah sebabnya mengapa lab Fan mengirimkan tiga versi model dalam sembilan bulan (N1 pada bulan Maret, N1.5 pada bulan Juni, N1.6 pada bulan Desember) sementara sebagian besar perusahaan robotika masih mengumpulkan demo dunia nyata. NVIDIA tidak bersaing pada perangkat keras saja. Mereka bersaing dalam kemampuan mereka untuk menghasilkan data pelatihan sintetis tanpa batas melalui Omniverse. Tumpukan GR00T mengungkapkan strategi: GR00T Dreams menghasilkan data video sintetis. GR00T-Gen menciptakan lingkungan simulasi. GR00T-Mimic menghasilkan lintasan. Setiap komponen ada untuk memproduksi data fisika yang tidak ada di internet. Pembingkaian "Tes Turing Fisik" Fan sangat tepat. Kami akan membangun sistem yang dapat bernalar tentang protein dan membuktikan teorema sebelum kami membangun sistem yang dapat melipat cucian dengan andal. Kecerdasan Fisik baru saja menunjukkan ini minggu lalu ketika mereka menangani tugas tantangan "Olimpiade Robot" Benjie Holson. Model mereka meraih medali emas dalam 3 dari 5 kategori. Tetapi perhatikan apa yang tidak dapat mereka selesaikan: tugas yang membutuhkan penggunaan alat dengan sifat fisik tertentu. Perbatasan bukanlah penalaran. Ini adalah dinamika kontak. OpenAI dan skala Anthropic dengan mengikis internet. AI fisik tidak memiliki internet untuk dikikis. Tim yang menang adalah siapa pun yang menemukan cara membuat 100 juta jam pengalaman fisika di dalam simulasi dan mentransfernya ke dunia nyata. NVIDIA dengan DNA grafisnya, infrastruktur simulasi, dan model fondasi open-source yang sistematis dari tim 30 orang mungkin diposisikan lebih baik daripada siapa pun untuk melakukan hal itu.