Am reînnoit complet integrarea noastră LlamaCloud cu @n8n_io ca parte a lansării LlamaParse v2 + noul SDK LlamaCloud. Ce mai e nou: ✅ Noduri complet stabile pentru LlamaParse, LlamaExtract și LlamaCloud Index 🆕 Două servicii noi: LlamaClassify și LlamaSheets 📘 Un ghid complet de configurare, pas cu pas, Automatizarea fluxurilor de lucru a documentelor tale nu a fost niciodată mai ușoară: analizează → clasifică → extrage → recuperează, doar prin conectarea câtorva noduri! ⭐ Găsește depozitul pe GitHub: 📚 Începe cu ghidul nostru: 🦙 Înscrie-te pe LlamaCloud:

Felicitări DungeonMaster AI de la @bhupeshsf pentru câștigarea hackathonului MCP folosind LlamaIndex! 🎉 Unul dintre ultimele hackathon-uri din 2025 a fost pentru a sărbători primul an de MCP cu @huggingface! Acest proiect incredibil arată cum să construiești un Dungeon Master AI autonom pentru sesiuni D&D folosind capabilitățile noastre de bază de orchestrare a agenților: 🎲 Doi Agenți Funcționali specializați se ocupă de povestire și arbitraj de reguli, cu comutarea dinamică a prompturilor între moduri de luptă, explorare și jocuri sociale 🔧 Integrarea fără cusur a instrumentelor MCP prin llama-index-tools-mcp convertește 30+ mecanici D&D (aruncarea zarurilor, managementul personajelor, urmărirea luptelor) în unelte MCP 🤖 Abstracția furnizorului de LLM cu rezervă inteligentă între @GeminiApp Flash 2.0 și @OpenAI GPT-4o, inclusiv modele de întrerupătoare pentru fiabilitate ⚡ Streamingul de evenimente în timp real surprinde aruncările de zaruri, loviturile critice și indiciile vocale pe măsură ce se întâmplă pentru efecte imersive ale jocului Echipa a folosit FunctionAgent-ul nostru, integrarea cu instrumentele MCP, abstracțiile LLM și streamingul de evenimente pentru a crea o experiență de RPG pe masă complet autonomă. Acest lucru demonstrează puterea LlamaIndex pentru orchestrarea complexă multi-agent în aplicații creative. O muncă uimitoare arată cum abstracțiile noastre fac accesibile fluxurile de lucru sofisticate ale agenților! Aruncă o privire la HuggingFace Space aici:

Fișierele devin interfața principală pentru agenții AI pentru a gestiona contextul, a stoca conversații și a accesa abilități 📁 @jerryjliu0 explică modul în care agenți de codare precum Claude Code și @cursor_ai se centralizează în jurul sistemelor de fișiere ca abstracții de bază, îndepărtându-se de ecosistemele complexe de unelte: 📝 Agenții stochează istorice lungi de conversații în fișiere căutabile pentru a depăși limitările ferestrei de context 🔍 Recuperarea bazată pe fișiere cu căutare semantică depășește tiparele tradiționale RAG pentru traversarea dinamică a contextului ⚡ Abilitățile definite ca fișiere simple înlocuiesc uneltele MCP complexe – pur și simplu copiază specificațiile API în fișiere markdown 🛠️ Agenții au nevoie doar de ~5-10 unelte de bază (CLI, interpret de cod, preluare web) plus acces la sistemul de fișiere pentru a fi foarte capabile Provocările care urmează includ analizarea documentelor non-text simplu (PDF-uri, Word, Excel) și scalarea căutării fișierelor către colecții masive. Exact de aceea am construit capabilitățile LlamaCloud Parse, Extract și Sheets – pentru a converti orice format de document în context pregătit pentru agent. Citește analiza completă: