Olemme täysin uudistaneet LlamaCloud-integraatiomme @n8n_io:n kanssa osana LlamaParse v2 + uutta LlamaCloud SDK -julkaisua. Mitä uutta: ✅ Täysin vakaat solmut LlamaParselle, LlamaExtractille ja LlamaCloud Indexille 🆕 Kaksi uutta palvelua: LlamaClassify ja LlamaSheets 📘 Täydellinen vaiheittainen asennusopas Dokumenttien työnkulkujen automatisointi ei ole koskaan ollut helpompaa: jäsentää → luokitella → poimia → noutaa pelkästään liittämällä muutaman solmun! ⭐ Löydä repositio GitHubista: 📚 Aloita oppaamme parissa: 🦙 Rekisteröidy LlamaCloudiin:

Onnittelut DungeonMaster AI by @bhupeshsf:lle MCP-hackathonin voittamisesta LlamaIndexillä! 🎉 Yksi vuoden 2025 päätöshackathoneista oli juhlistaa MCP:n ensimmäistä vuotta @huggingface! Tämä uskomaton projekti näyttää, miten rakentaa autonominen tekoäly Dungeon Master D&D-istuntoja varten käyttäen ydinagenttien orkestrointikykyjämme: 🎲 Kaksi erikoistunutta FunctionAgenttia hoitaa tarinankerronnan ja sääntöjen sovittelun, ja dynaaminen kehotteessa vaihdetaan taistelun, tutkimisen ja sosiaalisen pelitilan välillä 🔧 Saumaton MCP-työkalujen integrointi llama-index-tools-mcp -toiminnolla muuntaa 30+ D&D-mekaniikkaa (nopanheitto, hahmonhallinta, taistelun seuranta) MCP-työkaluiksi 🤖 LLM-palveluntarjoajan abstraktio älykkäällä varasuunnitelmalla @GeminiApp 2.0 Flashin ja @OpenAI GPT-4o:n välillä, mukaan lukien katkaisijamallit luotettavuuden takaamiseksi ⚡ Reaaliaikainen tapahtumastriimaus tallentaa nopanheitot, kriittiset osumat ja äänivihjeet sitä mukaa kun ne tapahtuvat, luoden immersiivisiä peliefektejä Tiimi hyödynsi FunctionAgent-, MCP-työkalujen integrointia, LLM-abstraktioita ja tapahtumien suoratoistoa luodakseen täysin autonomisen pöytäroolipelikokemuksen. Tämä osoittaa LlamaIndexin voiman monimutkaisessa moniagenttiorkestroinnissa luovissa sovelluksissa. Upeaa työtä siitä, miten abstraktiot tekevät kehittyneistä agenttityönkuluista saavutettavissa! Katso HuggingFace Space täältä:

Tiedostoista on muodostumassa tekoälyagenttien ensisijainen käyttöliittymä kontekstin hallintaan, keskustelujen tallentamiseen ja taitojen 📁 hallintaan @jerryjliu0 purkaa, miten koodausagentit kuten Claude Code ja @cursor_ai keskittyvät tiedostojärjestelmien ympärille ydinabstraktioina, siirtyen pois monimutkaisista työkaluekosysteemeistä: 📝 Agentit tallentavat pitkät keskusteluhistoriat haettaviin tiedostoihin voittaakseen kontekstiikkunan rajoitukset 🔍 Tiedostopohjainen haku semanttisella haulla päihittää perinteiset RAG-mallit dynaamisessa kontekstin läpikäynnissä ⚡ Taidot, jotka määritellään yksinkertaisiksi tiedostoiksi, korvaavat monimutkaiset MCP-työkalut – kopioi API:n spesifikaatiot markdown-tiedostoihin 🛠️ Agentit tarvitsevat vain ~5–10 ydintyökalua (komentojärjestelmä, koodintulkki, web-nouto) sekä tiedostojärjestelmän käyttöoikeudet ollakseen erittäin kykeneviä. Edessä oleviin haasteisiin kuuluu ei-selväkielisten dokumenttien (PDF, Word, Excel) jäsentäminen ja tiedostohaun skaalaaminen valtaviin kokoelmiin. Juuri siksi rakensimme LlamaCloudin Parse-, Extract- ja Sheets-ominaisuudet – muuntamaan minkä tahansa asiakirjamuodon agenttivalmiiksi kontekstiksi. Lue koko analyysi: