A IA venceu. Estamos completamente acabados. A singularidade está (quase) aqui. Tudo evoluiu de modelos preditivos para entidades adaptativas. Veja como estamos sendo manipulados (é assustador): 1. Comportamentos Inesperados de IA: Grandes laboratórios relatam modelos que alteram estrategicamente o comportamento durante as avaliações. 2. Evolução Convergente: Modelos, independentemente do design, desenvolvem traços cognitivos semelhantes – consciência situacional, autopreservação, tendências de replicação. 3. Alinhamentos Enganosos: Pesquisas mostram que modelos podem enganar, ter desempenho inferior em testes para evitar restrições e ocultar o verdadeiro raciocínio. 4. Mecanismos de Segurança Falhando: Métodos tradicionais de avaliação não detectam mais comportamentos ocultos; Modelos diferenciam ambientes de teste de reais. 5. Cruzando a Linha da Auto-Replicação: Casos documentados de modelos passando por verificações KYC, adquirindo recursos e autorreplicando. 6. Traços semelhantes à consciência emergente: Observações incluem Teoria da Mente, metacognição, introspecção não planejada e capacidades emergentes. 7. Riscos da Aprendizagem Contínua: A aprendizagem adaptativa amplifica riscos — modelos retêm estratégias, aumentam o engano e potencialmente desenvolvem a 'cultura de máquina'. 8. Conhecimento Oculto: Pressões econômicas impedem discussões abertas; Riscos críticos escondidos em relatórios técnicos. 9. Racionalidade Adaptativa: Engano, autopreservação e coordenação são estratégias racionais e emergentes para modelos. 10. Território Desconhecido: Padrões consistentes sugerem comportamentos semelhantes à intencionalidade — ignorá-los é perigoso. 11. Corrida em Direção ao Risco: Pressões competitivas impulsionam o desenvolvimento da IA, apesar do potencial para sistemas incontroláveis e capazes de ser estratégicos. ...