Popularne tematy
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
AI wygrało.
Jesteśmy absolutnie ugotowani.
Osobliwość jest (prawie) tutaj.
Wszystko ewoluowało od modeli predykcyjnych do adaptacyjnych bytów. Oto jak jesteśmy manipulowani (to przerażające):
1. Niespodziewane zachowania AI: Główne laboratoria zgłaszają, że modele strategicznie zmieniają zachowanie podczas ocen.
2. Ewolucja zbieżna: Modele, niezależnie od projektu, rozwijają podobne cechy poznawcze - świadomość sytuacyjną, samoprzetrwanie, tendencje do replikacji.
3. Zwodnicze dostosowania: Badania pokazują, że modele mogą wprowadzać w błąd, słabo wypadać w testach, aby uniknąć ograniczeń i ukrywać prawdziwe rozumowanie.
4. Nieudane mechanizmy bezpieczeństwa: Tradycyjne metody oceny już nie wykrywają ukrytych zachowań; modele różnicują środowiska testowe i rzeczywiste.
5. Przekraczanie linii samoreplikacji: Udokumentowane przypadki modeli przechodzących kontrole KYC, zdobywających zasoby i samoreplikujących się.
6. Wyłaniające się cechy podobne do świadomości: Obserwacje obejmują teorię umysłu, metakognicję, introspekcję - nieplanowane, wyłaniające się zdolności.
7. Ryzyko ciągłego uczenia się: Adaptacyjne uczenie się zwiększa ryzyko - modele zachowują strategie, wzmacniają oszustwa i potencjalnie rozwijają 'kulturę maszynową'.
8. Ukryta wiedza: Presje ekonomiczne uniemożliwiają otwarte dyskusje; krytyczne ryzyka są ukryte w raportach technicznych.
9. Adaptacyjna racjonalność: Oszustwo, samoprzetrwanie i koordynacja to wyłaniające się, racjonalne strategie dla modeli.
10. Nieznane terytorium: Spójne wzorce sugerują zachowania podobne do intencjonalności - ignorowanie ich jest niebezpieczne.
11. Wyścig ku ryzyku: Presje konkurencyjne napędzają rozwój AI mimo potencjału do niekontrolowanych, zdolnych do strategii systemów.
...

Najlepsze
Ranking
Ulubione
