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Gostei muito @beffjezos da analogia da @extropic para termodinâmica neste podcast
Ele menciona o Demônio 👹 de Maxwell, um ser que queima energia para ordenar estritamente moléculas (quentes ou frias) em dois cômodos.
Isso me ajudou a perceber a diferença entre GPUs e termodinâmica
Com a IA, jogamos como o Demônio enquanto forçamos transistores a ficarem rígidos apenas para segurar um único parâmetro. Cada um é um número entre 0 e 1. Queimamos energia massiva no processo para combater a entropia e manter esses números específicos
Isso e a enorme contagem de GPUs é o motivo pelo qual precisamos de reatores nucleares e enormes quantidades de energia para operar data centers
Matematicamente, um parâmetro é fixo, mas fisicamente, manter essa precisão é uma luta constante contra o calor. Chips digitais precisam queimar uma energia enorme para amplificar o sinal em relação ao ruído térmico natural, apenas para evitar que os dados se randomizem. É por isso que as contas de energia ficam brrrr com GPUs
A computação termodinâmica para de lutar contra a física. Ele trata as flutuações térmicas como um recurso, e não como um erro, e as utiliza para amostrar naturalmente a distribuição. É totalmente diferente.
Em vez de usar energia de massa para manter números estritos e explorar esse caos/aleatoriedade, podemos rodar modelos de IA com ordens de magnitude menos energia
Isso nos tira do trem interminável de energia/computação que estamos agora para IA
Estou no começo da minha pesquisa aqui, então provavelmente errei em algo
As fotos anexadas são uma comparação muito útil feita pela Gemini sobre a diferença entre digital e térmico


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