Sangat menikmati @beffjezos analogi @extropic untuk termodinamika di podcast ini Dia menyebutkan Maxwell's Demon 👹, makhluk yang membakar energi untuk mengurutkan molekul (panas atau dingin) secara ketat ke dalam dua ruangan. Ini membantu membawa pulang perbedaan antara GPU/Thermo bagi saya Dengan AI, kita memainkan Iblis saat kita memaksa transistor ke dalam keadaan kaku hanya untuk menahan satu parameter. Masing-masing adalah angka antara 0 dan 1. Kami membakar energi besar dalam proses untuk melawan entropi dan mempertahankan angka-angka spesifik ini Ini dan jumlah GPU yang sangat besar adalah mengapa kita membutuhkan reaktor nuklir dan energi dalam jumlah besar untuk menjalankan pusat data Secara matematis parameter tetap, tetapi secara fisik, berpendapat bahwa presisi adalah pertarungan konstan melawan panas. Chip digital harus membakar energi besar untuk memperkuat sinyal di atas kebisingan termal alami hanya untuk mencegah data mengacak. Inilah sebabnya mengapa tagihan energi menjadi Brrrr dengan GPU Komputasi termodinamika berhenti melawan fisika. Ini memperlakukan fluktuasi termal sebagai sumber daya daripada kesalahan dan menggunakannya untuk mengambil sampel distribusi secara alami. Ini benar-benar berbeda. Alih-alih menggunakan energi massa untuk mempertahankan angka yang ketat dan bersandar pada kekacauan/keacakan ini, kita dapat menjalankan model AI dengan energi yang lebih sedikit Ini membawa kita keluar dari kereta daya/komputasi yang tidak pernah berakhir yang kita jalani sekarang untuk AI Saya berada di awal penelitian saya di sini jadi mungkin ada yang salah Gambar terlampir adalah perbandingan yang sangat membantu oleh Gemini tentang perbedaan antara digital dan termal