Kunnskapskapitalfinansiering som satser på verdien av data @OpenledgerHQ, @intodotspace, @humafinance I kunstig intelligens-æraen har data blitt en nøkkelressurs for produksjon og forskning, og verdiberegnings- og utnyttelsesmetodene rundt dette blir gradvis institusjonalisert. Konseptet med å satse på fremtidens dataverdi kan forstås som et strukturelt eksempel som illustrerer hvordan flere eksisterende teknologier og finansiell infrastruktur kan kobles sammen. For det første er OpenLedger et blokkjedebasert datanettverk kompatibelt med Ethereum virtuelle maskin, som administrerer datasett brukt til kunstig intelligens-trening som on-chain-eiendeler. I dette nettverket bidrar flere bidragsytere med data til et spesifikt tematisk datanett og sporer sine bidrag ved å registrere hvordan hver data påvirket modellens trenings- og slutningsresultater ved hjelp av matematiske teknikker. Disse registrene er basert på tidligere fakta om hvor dataene faktisk ble brukt, og er ment å være transparente om forbindelsen mellom dataleverandøren og modellens resultater. Samtidig er Space en Solana-basert prediksjonsmarkedsplattform som bruker en sentral limit order-metode for å muliggjøre ja- eller nei-handel for ulike hendelser. I denne strukturen dannes prisen av deltakernes rekkefølger, som er hvordan den kollektive forventningen til et spesifikt objekt uttrykkes i tall. Space har et design som legger vekt på effektivitet når det gjelder transaksjonsgebyrer og ordrebehandlingshastighet, og viser at et finansielt verktøy kalt et prediksjonsmarked kan fungere som en mekanisme for å samle informasjon. Til slutt er Huma Finance et betalingsfinansieringsnettverk kalt PayFi som tilbyr kortsiktig kreditt og sanntidsoppgjør basert på stablecoins og ekte obligasjoner. Systemet støtter allerede reelle betalingsstrømmer på tvers av flere blokkjedemiljøer, og kredittlinjer administreres basert på on-chain-poster og oppgjørsdata. Ved å koble disse tre elementene til én flyt, registreres det faktum at dataene ble produsert og brukt i OpenLedger, forventningen om den økonomiske betydningen av datasettet uttrykkes i prisen på et prediksjonsmarked som Space, og de bekreftede transaksjonsinntektene brukes deretter til umiddelbar konsum eller oppgjør gjennom Huma Finances betalingsinfrastruktur. Det viser at data ikke bare er en fil eller referanse, men kan være et økonomisk objekt som fører til sporbare bidragsregistre, markedsprissignaler og sanntids finansielle oppgjør, noe som hjelper til med å forstå hvordan kunnskap og data kan håndteres og flyttes i det finansielle systemet. $OPEN $HUMA $SPACE $SOL