Financování znalostního kapitálu, které sází na hodnotu dat @OpenledgerHQ, @intodotspace, @humafinance V éře umělé inteligence se data stala klíčovým zdrojem pro produkci a výzkum a metody výpočtu hodnoty a využívání s nimi spojené postupně institucionalizují. Koncept sázení na budoucnost hodnoty dat lze chápat jako strukturální příklad, který ukazuje, jak lze propojit více existujících technologií a finanční infrastruktury. Za prvé, OpenLedger je datová síť založená na blockchainu kompatibilní s virtuálním strojem Ethereum, která spravuje datové sady používané pro trénink umělé inteligence, například on-chain aktiva. V této síti přispívá více přispěvatelů daty do specifické tematické datasítě a sleduje jejich příspěvky zaznamenáním, jak každá data ovlivnila tréninkové a inferenční výsledky modelu pomocí matematických technik. Tyto záznamy vycházejí z minulých faktů, ve kterých byla data skutečně použita, a mají být transparentní ohledně souvislosti mezi poskytovatelem dat a výsledky modelu. Mezitím je Space platforma pro predikci na trhu založená na Solaně, která využívá centrální metodu limitních příkazů pro umožnění obchodování ano nebo ne pro různé události. V této struktuře je cena tvořena pořadími účastníků, což je způsob, jakým se kolektivní očekávání konkrétního objektu vyjadřuje v číslech. Space má design, který klade důraz na efektivitu z hlediska transakčních poplatků a rychlosti zpracování objednávek, což dokazuje, že finanční nástroj nazývaný predikční trh může fungovat jako mechanismus pro agregaci informací. Nakonec je Huma Finance platební finanční síť nazvaná PayFi, která poskytuje krátkodobé úvěry a vypořádání v reálném čase na základě stablecoinů a reálných dluhopisů. Systém již podporuje reálné platební toky napříč různými blockchainovými prostředími a kreditní linky jsou spravovány na základě záznamů v on-chain a datech o vypořádání. Propojením těchto tří prvků do jednoho toku je skutečnost, že data byla vytvořena a použita, zaznamenána v OpenLedgeru, očekávání ekonomického významu datové sady je vyjádřeno v ceně predikčního trhu, jako je Space, a potvrzené transakční příjmy jsou pak použity pro okamžitou spotřebu nebo vypořádání prostřednictvím platební infrastruktury Huma Finance. Ukazuje, že data nejsou jen souborem nebo referencí, ale mohou být ekonomickým objektem, který vede k dohledatelným záznamům o příspěvcích, tržním cenovým signálům a finančním vypořádáním v reálném čase, což pomáhá pochopit, jak lze znalosti a data zpracovávat a přenášet v rámci finančního systému. $OPEN $HUMA $SPACE $SOL