Finanza del capitale della conoscenza che scommette sul valore dei dati @OpenledgerHQ , @intodotspace , @humafinance Nell'era dell'intelligenza artificiale, i dati sono diventati la risorsa fondamentale per la produzione e la ricerca, e i metodi di valutazione e utilizzo del loro valore stanno diventando sempre più istituzionalizzati. Il concetto di scommettere sul futuro del valore dei dati può essere compreso come un caso strutturale che spiega come diverse tecnologie e infrastrutture finanziarie esistenti possano essere collegate. Innanzitutto, OpenLedger funge da rete di dati basata su blockchain compatibile con la macchina virtuale di Ethereum, gestendo i dataset utilizzati per l'apprendimento dell'intelligenza artificiale come asset on-chain. In questa rete, numerosi contributori forniscono dati a una rete di dati tematici specifici e registrano, attraverso tecniche matematiche, come ciascun dato abbia influenzato l'apprendimento del modello e i risultati delle inferenze, tracciando così il contributo. Questa registrazione si basa su fatti passati in cui i dati sono stati effettivamente utilizzati, con l'obiettivo di mantenere trasparente la correlazione tra i fornitori di dati e i risultati del modello. D'altra parte, Space è una piattaforma di mercato predittivo basata su Solana che utilizza un sistema di ordini a prezzo fisso per consentire transazioni di tipo sì o no su vari eventi. In questa struttura, il prezzo è determinato dagli ordini dei partecipanti, esprimendo in numeri le aspettative collettive su un determinato oggetto. Space è progettato per enfatizzare l'efficienza in termini di commissioni di transazione e velocità di elaborazione degli ordini, dimostrando che uno strumento finanziario come il mercato predittivo può funzionare come un meccanismo di aggregazione delle informazioni. Infine, Huma Finance è una rete di finanza dei pagamenti chiamata PayFi, che fornisce credito a breve termine e regolamenti in tempo reale basati su stablecoin e obbligazioni reali. Questo sistema supporta già i flussi di pagamento reali in vari ambienti blockchain, e i limiti di credito sono gestiti sulla base di registrazioni on-chain e dati di regolamento. Collegando questi tre elementi in un unico flusso, si ha che i dati vengono prodotti e utilizzati, registrati in OpenLedger, e le aspettative sul valore economico di quel dataset vengono espresse come prezzi nei mercati predittivi come Space, con i profitti delle transazioni confermate che vengono poi utilizzati immediatamente per consumi o regolamenti attraverso l'infrastruttura di pagamento di Huma Finance. Questo dimostra che i dati non sono semplici file o materiali di riferimento, ma possono diventare un oggetto economico che porta a registrazioni di contributi tracciabili, segnali di prezzo di mercato e pagamenti finanziari in tempo reale, aiutando a comprendere come la conoscenza e i dati possano essere gestiti e trasferiti all'interno del sistema finanziario. $OPEN $HUMA $SPACE $SOL