Mitt favorittbruk for LLM-er er læring. AI gjør læring utrolig tilgjengelig, men det finnes fortsatt hull i prosessen. Nir Zicherman (@NirZicherman) har brukt mye tid på å tenke på hvordan han kan lukke dem. Nir er administrerende direktør og grunnlegger av @oboelabs, en plattform som kan lage kurs for deg om alt fra Wittgensteins filosofi til iskremens historie på forespørsel. Tidligere var Nir medgrunnlegger av podkastplattformen Anchor og var visepresident og global leder for lydbøker hos @Spotify. Jeg hadde ham på @every AI & I for å snakke om hva han har funnet ut om å bruke AI for meningsfullt å lære nye ting mens han bygger Oboe. Vi går inn på: - Ikke la eleven gjøre undervisningen. Nir mener at selv om ønsket om å lære kan være proaktivt, er selve læringsprosessen passiv. Tenk tilbake på skolen: Vi tok vanligvis til oss nytt materiale ved å få det levert til oss. Generelle LLM-er skyver alt det usynlige undervisningsarbeidet – strukturering, tempo, oppsummeringer – over på eleven, og derfor føles de ofte merkelig utilfredsstillende som læringsverktøy. - Hvorfor AI-agenter ikke klarer å holde deg på sporet ennå. Ifølge Nir er mitt fall i Karpathys kurs—det klassiske tapet av motivasjon—et tegn på hvor vi er i utviklingen av AI-agenter. De kan ennå ikke «lese rommet» slik en god lærer kan. For å gjøre det, trenger de autonomi til å revurdere sin egen tilnærming og justere sine sikkerhetsmekanismer – men å gi dem den typen fleksibilitet risikerer å miste den konsistensen vi er avhengige av dem i dag. - Læring skjer på tvers av medier. Nir hevder at vi naturlig lærer gjennom en blanding av formater—en artikkel her, en Reddit-tråd der, kanskje en YouTube-forklaring—og at standard tekstbasert output i LLM-er ikke gjenspeiler denne virkeligheten. En god læringsplattform, sier han, bør ta på seg pedagogikkens byrde og bestemme hvilket format den skal vise deg til enhver tid. - Reduser friksjonen i starten, og du har allerede vunnet halve kampen. Nir mener en av de største hindringene for læring er følelsen av at et tema er for skremmende til å begynne med. Den erfaringen former hvordan han nærmer seg kursdesign: Læringsprosessen må føles lett og tilgjengelig, delt inn i små, oppnåelige steg – uten å ofre dybde eller mening underveis. Dette er et must for alle som bruker LLM-er for å lære – og lurer på hvorfor det ikke helt har festet seg ennå. Se nedenfor! Tidsstempler: Introduksjon: 00:00:36 Hvorfor du trenger en dedikert AI-læringsapp: 00:01:49 Læringsprosessen er mer passiv enn du kanskje tror: 00:04:32 Live-demo av Oboe for å lage et kurs om filosofen Ludwig Wittgenstein: 00:10:21 Læring fungerer best når det kommer i mange formater: 00:16:52 Der AI-agenter for øyeblikket svikter i læringsopplevelsen: 00:28:21 Viktigheten av å gjøre læring tilgjengelig: 00:34:10 Hvordan Zicherman bruker Oboe til å lære kvantefysikk: 00:35:56 Hvordan innbyggte rom minner Dan om kvantemekanikk: 00:40:54