Moim ulubionym zastosowaniem LLM-ów jest nauka. AI sprawia, że nauka jest zdumiewająco dostępna, ale w procesie wciąż są luki. Nir Zicherman (@NirZicherman) spędził dużo czasu, myśląc o tym, jak je zamknąć. Nir jest CEO i założycielem @oboelabs, platformy, która może tworzyć kursy na każdy temat, od filozofii Wittgensteina po historię lodów na żądanie. Wcześniej Nir współzałożył platformę podcastową Anchor i był wiceprezesem oraz globalnym szefem audiobooków w @Spotify. Miałem go w @every’s AI & I, aby porozmawiać o tym, co odkrył na temat używania AI do znaczącej nauki nowych rzeczy, gdy buduje Oboe. Rozmawiamy o: - Nie każ uczniowi uczyć. Nir uważa, że chociaż chęć do nauki może być proaktywna, sam proces nauki jest pasywny. Pomyśl o szkole: Zwykle przyswajaliśmy nowy materiał, gdy był nam dostarczany. LLM-y ogólnego przeznaczenia przenoszą całą tę niewidoczną pracę nauczania—strukturyzację, tempo, podsumowania—na ucznia, co jest powodem, dla którego często czują się dziwnie niezadowalające jako narzędzia do nauki. - Dlaczego agenci AI nie mogą jeszcze utrzymać cię na właściwej drodze. Według Nira, mój spadek w kursie Karpathy’ego—klasyczna utrata motywacji—jest oznaką tego, gdzie jesteśmy w ewolucji agentów AI. Nie potrafią jeszcze „czytać atmosfery” tak, jak dobry nauczyciel. Aby to zrobić, musieliby mieć autonomię do ponownej oceny swojego podejścia i dostosowania swoich ograniczeń—ale nadanie im takiej elastyczności wiąże się z ryzykiem utraty spójności, na której dziś polegamy. - Nauka odbywa się w różnych formatach. Nir twierdzi, że naturalnie uczymy się poprzez mieszankę formatów—artykuł tutaj, wątek na Reddit tam, może wyjaśnienie na YouTube—i że domyślna tekstowa forma wyjściowa LLM-ów nie odzwierciedla tej rzeczywistości. Dobry platforma edukacyjna, mówi, powinna wziąć na siebie ciężar pedagogiki, decydując, jaki format pokazać w danym momencie. - Zmniejsz opór na początku, a już wygrałeś połowę bitwy. Nir uważa, że jednym z największych blokad do nauki jest uczucie, że temat jest zbyt onieśmielający, aby nawet zacząć. To doświadczenie kształtuje jego podejście do projektowania kursów: Proces nauki musi być lekki i przystępny, podzielony na małe, osiągalne kroki—bez poświęcania głębi czy znaczenia po drodze. To musi być obejrzane przez każdego, kto używa LLM-ów do nauki—i zastanawia się, dlaczego to jeszcze nie zadziałało. Obejrzyj poniżej! Czas: Wprowadzenie: 00:00:36 Dlaczego potrzebujesz dedykowanej aplikacji do nauki AI: 00:01:49 Proces nauki jest bardziej pasywny, niż myślisz: 00:04:32 Na żywo demonstracja Oboe do stworzenia kursu o filozofie Ludwiga Wittgensteina: 00:10:21 Nauka działa najlepiej, gdy przychodzi w wielu formatach: 00:16:52 Gdzie agenci AI obecnie zawodzą w doświadczeniu nauki: 00:28:21 Znaczenie sprawienia, by nauka była dostępna: 00:34:10 Jak Zicherman używa Oboe do nauki fizyki kwantowej: 00:35:56 Jak przestrzenie osadzeń przypominają Danowi o mechanice kwantowej: 00:40:54