Mi caso de uso favorito para los LLMs es el aprendizaje. La IA hace que el aprendizaje sea asombrosamente accesible, pero aún hay brechas en el proceso. Nir Zicherman (@NirZicherman) ha pasado mucho tiempo pensando en cómo cerrarlas. Nir es el CEO y fundador de @oboelabs, una plataforma que puede crear cursos para ti sobre todo, desde la filosofía de Wittgenstein hasta la historia del helado, bajo demanda. Anteriormente, Nir cofundó la plataforma de podcasting Anchor y fue el VP y jefe global de audiolibros en @Spotify. Lo tuve en @every’s AI & I para hablar sobre lo que ha aprendido sobre el uso de la IA para aprender cosas nuevas de manera significativa mientras construye Oboe. Hablamos sobre: - No hagas que el aprendiz sea el que enseña. Nir cree que, aunque el deseo de aprender puede ser proactivo, el proceso de aprendizaje en sí es pasivo. Piensa en la escuela: normalmente absorbíamos nuevo material al recibirlo. Los LLMs de propósito general trasladan todo ese trabajo invisible de enseñanza—estructuración, ritmo, resúmenes—al aprendiz, que es por lo que a menudo se sienten extrañamente insatisfactorios como herramientas de aprendizaje. - Por qué los agentes de IA no pueden mantenerte en el camino, aún. Según Nir, mi abandono en el curso de Karpathy—la clásica pérdida de motivación—es un signo de dónde estamos en la evolución de los agentes de IA. Aún no pueden “leer el ambiente” como lo haría un buen profesor. Para hacer eso, necesitarían la autonomía para reevaluar su propio enfoque y ajustar sus límites—pero darles ese tipo de flexibilidad arriesga perder la consistencia de la que dependemos hoy. - El aprendizaje ocurre a través de medios. Nir argumenta que naturalmente aprendemos a través de una mezcla de formatos—un artículo aquí, un hilo de Reddit allá, tal vez un video explicativo de YouTube—y que la salida predeterminada basada en texto de los LLMs no refleja esa realidad. Una buena plataforma de aprendizaje, dice, debería asumir la carga de la pedagogía, decidiendo qué formato mostrarte en cada momento. - Reduce la fricción al principio, y ya has ganado la mitad de la batalla. Nir cree que uno de los mayores bloqueos para aprender es la sensación de que un tema es demasiado intimidante para incluso comenzar. Esa experiencia moldea cómo aborda el diseño de cursos: el proceso de aprendizaje tiene que sentirse ligero y accesible, dividido en pasos pequeños y alcanzables—sin sacrificar profundidad o significado en el camino. Esto es un imperdible para cualquiera que use LLMs para aprender—y se pregunte por qué aún no ha funcionado del todo. ¡Mira abajo! Tiempos: Introducción: 00:00:36 Por qué necesitas una aplicación de aprendizaje de IA dedicada: 00:01:49 El proceso de aprendizaje es más pasivo de lo que podrías pensar: 00:04:32 Demostración en vivo de Oboe para crear un curso sobre el filósofo Ludwig Wittgenstein: 00:10:21 El aprendizaje funciona mejor cuando viene en muchos formatos: 00:16:52 Dónde los agentes de IA actualmente fallan en la experiencia de aprendizaje: 00:28:21 La importancia de hacer que el aprendizaje se sienta accesible: 00:34:10 Cómo Zicherman usa Oboe para aprender física cuántica: 00:35:56 Cómo los espacios de embeddings le recuerdan a Dan la mecánica cuántica: 00:40:54